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(Excel에 의한)조사방법 및 통계분석

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
ISBN : 9788983257000 
분류기호 : 300.72 
개인저자 : 노형진
서명/저자사항 : (Excel에 의한)조사방법 및 통계분석/  노형진 지음. 
발행사항 : 서울:  한올출판사,  2010. 
형태사항 : 382 p.:  삽화;  26 cm+  전자 광디스크 (CD-ROM) 1매. 
서지주기 : 참고문헌 : p. 377, 색인수록 
보유판 및 특별호 저록 : CD0000001670
분류기호 : 300.72 
언어 한국어
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    목차
    제1부 조사방법
    제1장 앙케트의 실시 = 3
    1.1 앙케트의 기본 = 3
    1. 앙케트란 = 3
    2. 앙케트의 계획 = 6
    1.2 표본조사법 = 13
    1. 모집단과 표본 = 13
    2. 표본추출 = 18
    1.3 조사표의 작성 = 22
    1. 설문 = 22
    2. 회답의 형식 = 25
    제2장 앙케트의 데이터 = 31
    2.1 데이터의 종류와 처리 = 31
    1. 측정의 척도 = 31
    2. 데이터 처리의 기본 = 33
    2.2 데이터의 입력 = 35
    1. 단일회답의 입력 = 35
    2. 복수회답의 입력 = 38
    3. 순위회답의 입력 = 41
    제3장 앙케트의 집계 = 44
    3.1 단순집계 = 44
    1. 단순집계의 방법 = 44
    2. 도수분포표 = 52
    3.2 크로스 집계 = 55
    1. 크로스 집계의 방법 = 55
    2. 분할표의 종류 = 69
    제4장 집계결과의 그래프 표현 = 76
    4.1 단순집계결과의 그래프화 = 76
    1. 단일회답의 그래프화 = 76
    2. 복수회답의 그래프화 = 88
    3. 순위회답의 그래프화 = 90
    4.2 크로스 집계결과의 그래프화 = 92
    1. 2×2 분할표의 그래프화 = 92
    2. L×M 분할표의 그래프화 = 95
    제2부 통계분석 입문
    제5장 데이터의 요약과 시각화 = 101
    5.1 통계량에 의한 데이터의 요약 = 101
    1. 기본 통계량에 의한 요약 = 101
    2. 기술 통계법에 의한 요약 = 107
    3. 퍼센트 점에 의한 요약 = 112
    5.2 그래프에 의한 데이터의 시각화 = 114
    1. 히스토그램 = 114
    2. 도트 플롯 = 127
    제6장 평균에 관한 분석 = 133
    6.1 모평균에 관한 검정과 추정 = 133
    1. 모표준편차가 기지일 때의 검정과 추정 = 133
    2. 모표준편차가 미지일 때의 검정과 추정 = 141
    6.2 모평균의 차에 관한 검정과 추정 = 150
    1. 두 모평균의 차에 관한 검정과 추정 = 150
    2. 대응이 있는 데이터의 모평균의 차에 관한 검정과 추정 = 165
    제7장 분산에 관한 분석 = 172
    7.1 모분산에 관한 검정과 추정 = 172
    1. 모분산에 관한 검정 = 172
    2. 모분산에 관한 추정 = 178
    7.2 모분산의 비에 관한 검정과 추정 = 179
    1. 모분산의 비에 관한 검정 = 179
    2. 모분산의 비에 관한 추정 = 185
    제8장 비율에 관한 분석 = 187
    8.1 비율에 관한 검정과 추정 = 187
    1. 비율에 관한 검정(1) - 직접확률계산법 = 187
    2. 비율에 관한 검정(2) - F분포법 = 193
    3. 비율에 관한 추정 = 197
    8.2 비율의 차에 관한 검정과 추정 = 202
    1. 비율의 차이에 관한 지표 = 202
    2. 비율의 차에 관한 검정 = 206
    3. 비율의 차에 관한 추정 = 209
    4. 독립이 아닌 비율의 차에 관한 검정 = 211
    5. 적합도의 검정 = 214
    제9장 순위 데이터의 분석 = 219
    9.1 비모수적 검정 = 219
    1. 윌콕슨의 순위합검정 = 219
    2. 윌콕슨의 부호순위검정 = 224
    9.2 순위상관계수 = 228
    1. 스피어만의 순위상관계수 = 228
    2. 켄달의 순위상관계수 = 231
    제10장 상관분석 = 237
    10.1 상관관계의 파악 = 237
    1. 산포도에 의한 시각적 파악 = 237
    2. 상관계수에 의한 수치적 파악 = 246
    10.2 모상관계수에 관한 검정과 추정 = 249
    1. 모상관계수의 검정 = 249
    2. 모상관계수의 추정 = 253
    3. 상관계수의 잭나이프 추정 = 256
    제11장 분산분석 = 263
    11.1 일원 분산분석 = 263
    11.2 이원 분산분석 = 271
    1. 반복 없는 이원 분산분석 = 271
    2. 반복 있는 이원 분산분석 = 276
    제3부 다변량의 통계분석
    제12장 다변량분석과 Excel = 289
    12.1 다변량 데이터의 분석 = 289
    1. 데이터의 종류 = 289
    2. 다변량분석의 방법 = 291
    12.2 Excel의 통계해석 기능 = 294
    1. Excel의 개요 = 294
    2. 통계함수와 분석 도구 = 295
    제13장 회귀분석 = 298
    13.1 회귀분석의 기초지식 = 298
    1. 회귀분석의 개요 = 298
    2. 회귀분석과 Excel = 300
    13.2 단회귀분석 = 302
    1. 단회귀분석의 실례 = 302
    2. Excel의 활용 = 305
    13.3 로지스택 회귀 = 315
    1. 로지스택 회귀의 실례 = 315
    2. Excel의 활용 = 317
    제14장 중회귀분석 = 320
    14.1 중회귀분석의 실제 = 320
    1. 중회귀분석의 실례 = 320
    2. Excel의 활용 = 324
    14.2 더미변수를 포함한 중회귀분석 = 329
    1. 더미변수 = 329
    2. Excel의 활용 = 333
    14.3 중회귀분석의 제문제 = 338
    1. 설명변수의 선택 = 338
    2. 다중공선성 = 344
    14.4 회귀진단 = 352
    1. 잔차와 회귀계수의 관찰 = 352
    2. Excel의 활용 = 358
    제15장 판별분석 = 361
    15.1 판별분석의 기초지식 = 361
    1. 판별분석의 개요 = 361
    2. 판별분석과 회귀분석 = 364
    15.2 판별분석의 실제 = 367
    1. 판별분석의 실례 = 367
    2. Excel의 활용 = 374
    제16장 수량화이론 = 385
    16.1 수량화이론Ⅰ류 = 385
    1. 수량화이론Ⅰ류와 회귀분석 = 385
    2. Excel의 활용 = 389
    16.2 수량화이론Ⅱ류 = 393
    1. 수량화이론Ⅱ류와 회귀분석 = 393
    2.Excel의 활용 = 399
    제17장 주성분분석 = 402
    17.1 주성분분석의 기초지식 = 402
    1. 주성분분석의 개요 = 402
    2. 고유치와 고유벡터 = 407
    17.2 주성분분석의 실제 = 413
    1. 주성분분석의 실례 = 413
    2. Excel의 활용 = 418
    참고문헌 = 429
    찾아보기 = 431

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