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선형대수와 군

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
ISBN : 9788952106223 
분류기호 : 512.5 
개인저자 : 이인석
서명/저자사항 : 선형대수와 군/  李仁碩. 
기타표제 : 학부 대수학 강의 I 
발행사항 : 서울:  서울대학교출판부,  2005. 
형태사항 : 467 p.;:  삽화;  26 cm. 
일반주기 : 색인수록 
서지주기 : 참고문헌: p. 455 
분류기호 : 512.5 
언어 한국어
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    목차
    머리말 = ⅰ
    제1장 행렬과 Gauss 소거법 = 1
    1.1 Matrix = 1
    1.2 Gaussian Elimination = 11
    1.3 Elementary Matrix = 17
    제2장 벡터공간 = 23
    2.1 Vector Space = 23
    2.2 Subspace = 26
    2.3 Vector Space의 보기 = 28
    2.4 Isomorphism = 33
    제3장 기저와 차원 = 37
    3.1 Linear Combination = 37
    3.2 일차독립과 일차종속 = 40
    3.3 Vector Space의 Basis = 43
    3.4 Basis의 존재 = 48
    3.5 Vector Space의 Dimension = 50
    3.6 우리의 철학 = 55
    3.7 Dimension의 보기 = 60
    제4장 선형사상 = 63
    4.1 Linear Map = 63
    4.2 Linear Map의 보기 = 69
    4.3 Dimension Theorem = 74
    4.4 Rank Theorem = 78
    4.5 Linear Extension Theorem = 81
    제5장 기본정리 = 87
    5.1 Vector Space of Linear Maps = 87
    5.2 기본정리 ; 표준기저의 경우 = 93
    5.3 기본정리 ; 일반적인 경우 = 98
    5.4 기본정리의 결과와 우리의 철학 = 102
    5.5 Changes of Bases = 113
    5.6 Row - reduced Echelon Form = 120
    재6장 행렬식 = 123
    6.1 Alternating Multilinear Form = 123
    6.2 Symmetric Group = 128
    6.3 Determinant의 정의 Ⅰ = 136
    6.4 Determinant의 성질 = 140
    6.5 Determinant의 정의 Ⅱ = 144
    6.6 Cramer's Rule = 151
    6.7 Adjoint Matrix = 154
    제7장 특성다항식과 대각화 = 157
    7.1 Eigen - vector와 Eigen-value = 157
    7.2 Diagonalization = 164
    7.3 Cayley - Hamilton Theorem = 168
    7.4 Minimal Polynomial = 172
    7.5 Direct Sum과 Eigen - space Decomposition = 177
    제8장 분해정리 = 183
    8.1 Polynomial = 183
    8.2 T - Invariant Subspace = 189
    8.3 Primary Decomposition Theorem = 192
    8.4 Diagonalizability = 198
    8.5 T - Cyclic Subspace = 201
    8.6 Cyclic Decomposition Theorem = 205
    제9장 $$R^{n}$$의 Rigid Motion = 209
    9.1 $$R^{n}$$ - 공간의 Dot Product와 Euclidean Norm = 209
    9.2 $$R^{n}$$ - 공간의 Rigid Motion = 215
    9.3 Orthogonal Operator / Matrix = 221
    9.4 Reflection = 226
    9.5 O(2)와 SO(2) = 230
    9.6 SO(3)와 SO(n) = 236
    제10장 내적공간 = 241
    10.1 Inner Product Space = 241
    10.2 Inner Product Space의 성질 = 246
    10.3 Gram - Schmidt Orthogonalization = 252
    10.4 Standard Basis 對 Orthogonal Basis = 256
    10.5 Inner Product Space의 Isomorphism = 260
    10.6 Orthogonal Group과 Unitary Group = 264
    10.7 Adjoint Matrix와 그 응용 = 271
    제11장 군 = 277
    11.1 Binary Operation과 Group = 277
    11.2 Group의 초보적 성질 = 282
    11.3 Subgroup = 289
    11.4 학부 대수학의 半 = 294
    11.5 Group Isomorphism = 295
    11.6 Group Homomorphism = 299
    11.7 Cyclic Group = 302
    11.8 Group과 Homomorphism의 보기 = 305
    11.9 Linear Group = 311
    제12장 Quotient = 321
    12.1 Equivalence Class와 Partition = 321
    12.2 Coset = 325
    12.3 Normal Subgroup과 Quotient Group = 331
    12.4 Quotient Space = 339
    12.5 Isomorphism Theorem = 342
    제13장 Triangularization = 351
    13.1 Triangularization = 351
    13.2 Triangularization의 결과 = 355
    제14장 Bilinear Form = 361
    14.1 Bilinear Form = 361
    14.2 Quadratic Form = 368
    14.3 Orthogonal Group 과 Symplectic Group = 371
    14.4 O(1,1)과 O(3,1) = 375
    14.5 Non - degenerate Symmetric Bilinear Form = 380
    14.6 Dual Space와 Dual Map = 387
    14.7 Duality = 392
    14.8 B - Identification = 396
    14.9 Transpose Operator = 402
    제15장 Hermition Form = 407
    15.1 Hermition Form = 407
    15.2 Non - degenerate Hermition Form = 411
    15.3 H - Identification과 Adjoint Operator = 413
    15.4 왜 Non - degenerate 인 경우만? = 420
    제16장 Spectral Theorem = 423
    16.1 표기법과 용어 = 423
    16.2 Normal Operator = 426
    16.3 Symmetric Operator = 431
    16.4 Orthogonal Operator = 436
    16.5 Non - Degenerate Case = 441
    16.6 Epilogue = 443
    제17장 Topology 맛보기 = 445
    17.1 Matrix Group Isomorphism = 445
    17.2 Compactness와 Connectedness = 450
    참고문헌 = 455
    찾아보기 = 457




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