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핵심 경영경제통계학

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9788991182479
분류기호 :	519.5
개인저자 :	스위니, 데니스 J.
서명/저자사항 :	핵심 경영경제통계학/ Sweeney,; Williams,; Anderson 공저; 정무권...[외]공역.
원서명 :	Fundamentals of business statistics
발행사항 :	서울: 한티미디어, 2008.
형태사항 :	xvii,770 p.: 삽화; 26 cm+ CD-ROM 1매.
일반주기 :	공역자: 권영훈, 김성홍, 박종헌, 성지미, 이병헌
일반주기 :	부록: 통계표, 합산표기, 자가검증 풀이 및 짝수 연습문제의 해답
일반주기 :	원저자명: Sweeney, Dennis J.
일반주기 :	원저자명: William, Thomas A.
일반주기 :	원저자명: Anderson, David R.
서지주기 :	참고문헌: p.712, 찾아보기: p.767-770
개인저자 :	William, Thomas A.
개인저자 :	Anderson, David R.
개인저자 :	William, Thomas A.
개인저자 :	Anderson, David R.
개인저자 :	정무권
개인저자 :	권영훈
개인저자 :	김성홍
개인저자 :	박종헌
개인저자 :	성지미
개인저자 :	이병헌
개인저자 :	윌리엄, 토마스 A.
개인저자 :	앤더슨, 데이비드 R.
보유판 및 특별호 저록 :	CD1994
분류기호 :	519.5
언어	한국어

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해군사관학교

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목차
역자 서문 = ⅴ
저자 서문 = ⅷ
Chapter 1 자료와 통계
1.1 비즈니스와 경제에서의 응용 = 4
회계 = 4
재무 = 4
마케팅 = 5
생산 및 제조 = 5
경제 = 5
1.2 자료 = 6
요소, 변수 그리고 관찰값 = 6
측정척도 = 7
정성적 자료와 정량적 자료 = 9
횡단면 자료와 시계열 자료 = 9
1.3 자료 원천 = 10
현존하는 원천 = 10
통계적 연구 = 12
자료 획득 오류 = 15
1.4 기술통계 = 15
1.5 통계적 추론 = 17
1.6 컴퓨터와 통계 분석 = 20
Chapter 2 기술통계: 표와 그래프로 나타내기
2.1 질적 자료의 요약 = 33
도수분포 = 33
상대도수분포와 백분율도수분포 = 34
막대그래프와 파이차트 = 35
2.2 양적 자료의 요약 = 41
도수분포 = 41
상대도수분포와 백분율도수분포 = 43
점그림 = 44
히스토그램 = 44
누적분포 = 47
누적분포그래프 = 48
2.3 탐색적 자료 분석: 줄기-잎 그림 = 53
2.4 교차제표와 산점도 = 60
교차제표 = 60
심슨의 역설 = 63
산점도와 추세선 = 64
Chapter 3 기술통계: 수치 척도
3.1 위치 척도 = 101
평균 = 101
중앙값 = 103
최빈값 = 104
백분위수 = 105
사분위수 = 106
3.2 변동성 척도 = 112
범위 = 113
사분위수 범위 = 114
분산 = 114
표준편차 = 116
변동계수 = 117
3.3 분포 형태, 상대적 위치, 극단값의 척도 = 121
분포 형태 = 121
z-값 = 123
체비세프의 정리 = 123
경험법칙 = 125
극단값 찾기 = 125
3.4 탐색적 자료 분석 = 131
다섯 수치 요약 = 131
상자그림 = 132
3.5 두 변수 간의 관련성 측정 = 136
공분산 = 137
공분산의 해석 = 139
상관계수 = 141
상관계수의 해석 = 142
3.6 가중평균과 그룹화 자료 = 146
가중평균 = 146
그룹화된 자료 = 148
Chapter 4 확률이론
4.1 실험, 계산법칙, 확률의 부여 = 177
계산법칙, 조합, 순열 = 178
확률의 부여 = 183
KP&L사 프로젝트에 대한 확률 = 185
4.2 사건과 확률 = 190
4.3 확률의 기본 관계 = 195
여집합 = 195
덧셈법칙 = 196
4.4 조건부확률 = 203
독립사건 = 207
곱셈법칙 = 207
4.5 베이즈 정리 = 213
표에 의한 방법 = 217
Chapter 5 이산확률분포
5.1 확률변수 = 233
이산확률변수 = 233
연속확률변수 = 234
5.2 이산확률분포 = 236
5.3 기대값과 분산 = 243
기대값 = 243
분산 = 244
5.4 이항확률분포 = 248
이항실험 = 249
마틴 옷가게 문제 = 251
이항확률표의 이용 = 255
이항분포의 기대값과 분산 = 256
5.5 포아송확률분포 = 261
시간 구간과 관련된 예제 = 261
길이나 거리 구간과 관련된 예제 = 263
5.6 초기하확률분포 = 265
Chapter 6 연속확률분포
6.1 균일확률분포 = 281
확률척도로서 면적 = 283
6.2 정규확률분포 = 286
정규곡선 = 286
표준정규확률분포 = 288
정규분포확률 계산 = 295
그리어 타이어 회사 문제 = 296
6.3 이항확률의 정규근사 = 302
6.4 지수확률분포 = 306
지수분포의 확률 계산 = 306
포아송분포와 지수분포의 관계 = 308
Chapter 7 표본추출과 표본분포
7.1 전자연합회사 표본추출 문제 = 324
7.2 단순 무작위 표본추출 = 325
유한 모집단으로부터의 표본추출 = 325
무한 모집단으로부터의 표본추출 = 327
7.3 점추정 = 330
7.4 표본분포 개요 = 334
7.5 $$\bar x$$의 표본분포 = 336
$$\bar x$$의 기대값 = 337
$$\bar x$$의 표준편차 = 337
$$\bar x$$의 표본분포의 형태 = 339
EAI 문제에서 $$\bar x$$의 표본분포 = 341
$$\bar x$$의 표본분포의 실제값 = 341
표본규모와 $$\bar x$$의 표본분포의 관계 = 343
7.6 $$\bar p$$의 표본분포 = 348
$$\bar p$$의 기대값 = 348
$$\bar p$$의 표준편차 = 349
$$\bar p$$의 표본분포의 형태 = 350
$$\bar p$$의 표본분포의 실제값 = 350
7.7 표본추출 방법 = 354
층화 무작위 추출법 = 355
클러스터 추출법 = 355
체계적 추출법 = 356
편의추출법 = 357
판단추출법 = 357
Chapter 8 구간추정
8.1 모집단 평균: σ가 알려져 있는 경우 = 367
오차한계와 구간추정값 = 368
실제적 조언 = 372
8.2 모집단 평균: σ가 알려져 있지 않은 경우 = 374
오차한계와 구간추정값 = 376
실제적 조언 = 379
소표본의 사용 = 379
구간추정 과정의 요약 = 381
8.3 표본규모의 결정 = 386
8.4 모집단 비율 = 389
표본규모의 결정 = 391
Chapter 9 가설검정
9.1 귀무가설 및 대립가설의 수립 = 417
연구가설의 검정 = 417
주장의 타당성 검정 = 418
의사결정 상황에서의 검정 = 418
귀무가설과 대립가설의 형태에 대한 요약 = 419
9.2 제1종 및 제2종 오류 = 421
9.3 모집단 평균에 대한 가설점정: σ가 알려진 경우 = 424
단측검정 = 424
양측검정 = 431
요약 및 실제적 조언 = 435
신뢰구간추정 및 가설검정의 관계 = 436
9.4 모집단 평균에 대한 가설검정: σ가 알려져 있지 않은 경우 = 443
단측검정 = 443
양측검정 = 445
요약 및 실제적 조언 = 447
9.5 모집단 비율에 대한 가설검정 = 451
Chapter 10 평균에 대한 비교
10.1 두 모집단 평균 차이에 대한 추론: σ₁과 σ₂가 알려져 있는 경우 = 477
μ₁-μ₂에 대한 신뢰구간 추정 = 477
μ₁-μ₂에 대한 가설점정 = 480
실제적 조언 = 482
10.2 두 모집단 평균 차이에 대한 추론: σ₁과 σ₂가 알려져 있지 않은 경우 = 485
μ₁-μ₂에 대한 신뢰구간 추정 = 485
μ₁-μ₂에 대한 가설검정 = 487
실제적 조언 = 489
10.3 두 모집단 평균 차이에 대한 추론: 짝표본의 경우 = 495
10.4 분산분석 기초 = 502
분산분석의 가정 = 504
개념적 개관 = 504
10.5 분산분석: k개 모집단 평균의 동질성 검정 = 507
모집단 분산에 대한 처리간 추정치 = 508
모집단 분산에 대한 처리내 추정치 = 509
분산 추정치의 비교: F 검정 = 510
분산분석표 = 513
분산분석에 대한 컴퓨터 출력 결과 = 514
Chapter 11 비율 비교 및 독립성 검정
11.1 두 모집단 비율에 대한 차이의 추론 = 539
p₁-p₂의 신뢰구간 추정 = 539
p₁-p₂에 대한 가설검정 = 541
11.2 다항 모집단의 비율 차이에 대한 가설검정 = 546
11.3 독립성 검정 = 554
Chapter 12 단순회귀분석
12.1 단순선형회귀모형 = 579
회귀모형 및 회귀식 = 579
추정회귀식 = 581
12.2 최소자승법 = 582
12.3 결정계수 = 594
상관계수 = 598
12.4 모형 가정 = 603
12.5 유의성검증 = 605
σ² 추정 = 605
t 검정 = 606
β₁의 신뢰구간 = 608
F 검정 = 609
유의성검증 결과 해석 시 주의사항 = 611
12.6 추정과 예측을 위한 추정회귀식 활용 = 616
점추정 = 616
구간추정 = 617
y의 평균값에 대한 신뢰구간 = 617
y의 개별값에 대한 예측구간 = 618
12.7 컴퓨터 해 = 624
12.8 잔차분석: 모형가정 타당성 = 628
x에 대한 잔차그림 = 630
y에 대한 잔차그림 = 631
Chapter 13 다중회귀분석
13.1 다중회귀모형 = 659
회귀모형 및 회귀식 = 659
추정다중회귀식 = 660
13.2 최소자승법 = 661
예제: Butler Trucking Company = 661
계수의 해석방법 = 664
13.3 다중결정계수 = 670
13.4 모형 가정 = 674
13.5 유의성검증 = 675
F 검정 = 676
t 검정 = 678
다중공선성 = 679
13.6 추정 및 예측을 위한 추정회귀식 활용 = 684
13.7 질적 독립변수 = 687
예제: Johnson Filtration, Inc = 687
모수 해석 = 689
보다 복잡한 질적 변수 = 691
부록
A : 참고 및 인용 문헌 = 712
B : 통계표 = 713
C : 합산표기 = 736
D : 자가검증 풀이 및 짝수 연습문제의 해답 = 738
찾아보기 = 767