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(STATA를 활용한) 사회과학 통계 = Statistical analysis of social science

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9788964542347
분류기호 :	519.50285
개인저자 :	정성호
서명/저자사항 :	(STATA를 활용한) 사회과학 통계= Statistical analysis of social science/ 정성호 저.
대등표제 :	Statistical analysis of social science
발행사항 :	서울: 박영사, 2013.
형태사항 :	ix, 264 p.: 삽화; 26 cm.
일반주기 :	부록: 1. Symbols --2. 분포표에 대한 개괄 설명 --3. ztable, ztail . 05 2 활용(95%수준, 2tail 기준). 외
서지주기 :	참고문헌: p. 249-250, 색인수록
분류기호 :	519.50285
언어	한국어

소장정보

해군사관학교

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들어가며
어떤 책인가?
누구를 위한 책인가?
어떤 내용을 다루나?
어떻게 활용하나?

제1장 통계학을 배워야 하는 이유
1.1 통계학적 지식의 활용

제2장 STATA 소개 및 데이터 관리·활용
2.1 STATA 소개
2.2 STATA에서 가능한 통계기법
2.3 STATA 시작하기
2.3.1 업데이트, 로그파일
2.3.2 데이터 파일관리
2.3.3 데이터 관리에 유용한 명령어
2.4 데이터 형식전환

제3장 기초통계와 상관관계분석
3.1 통계분석의 기초
3.2 상관관계분석
3.3 편상관계수분석
3.4 스피어만 & 켄달타우 상관계수분석
3.5 기술통계

제4장 신뢰도분석
4.1 크론바하 알파계수

제5장 회귀분석
5.1 단순선형회귀분석
5.2 다중선형회귀분석
5.3 비선형회귀분석(2차모형)
5.4 더미변수를 활용한 회귀분석
5.5 로지스틱 회귀분석
5.6 다중공선성 및 이분산성 검증
5.6.1 다중공선성(multi-collinearity)
5.6.2 이분산성

제6장 카이제곱검정
6.1 카이제곱검정을 위한 가정
6.2 카이제곱검정

제7장 T-검정
7.1 가설검정방법 및 옵션
7.2 t-검정

제8장 ANOVA분산분석
8.1 일원분산분석
8.2 repeated measure ANOVA
8.3 다원분산분석
8.4 사후분석(다중비교)

제9장 패널분석을 위한 데이터 관리 및 기초통계
9.1 패널분석의 장 · 단점
9.2 패널분석을 위한 데이터 관리
9.2.1 패널분석을 위한 명령어 tsset
9.2.2 패널기초통계 xtsum
9.2.3 패널그래프 xtline

제10장 패널 GLS
10.1 합동 GLS(pooled OLS)
10.2 패널 GLS
10.3 이분산성의 가정과 LR검정(LR-test)
10.4 자기상관 가정(AR(1), PSAR(1))
10.5 자기상관 검정(Wooldridge; xtserial)

제11장 고정효과모형 FE
11.1 기본모형과 추정을 위한 가정
11.2 FE 모형추정
11.3 이원고정효과모형(two-way FE)
11.4 자기상관관계검정(xttest2)
11.5 이분산성검정(xttest3)

제12장 확률효과모형 RE
12.1 기본모형과 추정을 위한 가정
12.2 RE모형 추정
12.3 오자항에 대한 가설검정(xttest0)
12.4 이분산성검정(xttest1)
12.5 Hausman 검정
12.6 추정결과의 편집(estout)

제13장 동적패널모형추정
13.1 기본모형 및 가정
13.2 Allerano & Bond 추정
13.3 System GMM 추정

제14장 패널 GEE(Generalized Estimating Equations)모형추정
14.1 패널 GEE 특징 및 옵션
14.2 xtgee 분석
14.3 xtgee 분석시 최적조합

제15장 패널로짓 GEE모형추정(Fit a logit model)
15.1 xtgee를 활용한 분석방법

제16장 패널프로빗(Probit) GEE모형추정(Fit a probit model with AR(1))
16.1 ar1을 적용한 프로빗 GEE분석
16.2 pa옵션을 활용한 xtprobit분석

제17장 패널토빗 모형추정
17.1 패널토빗의 가정 및 옵션

제18장 구조방정식 모형(Structural Equation Model : SEM)
18.1 구조방정식 모형의 개요
18.2 수정 전 구조방정식 모형
18.3 수정 후 구조방정식 모형
18.3.1 변수간 효과검증
18.3.2 모형적합도 검증
18.4 db sem 명령어를 활용한 구조방정식 모형분석
· 참고문헌

부록
[부록 1] Symbols
[부록 2] 분포표에 대한 개괄 설명
[부록 3] ztable, ztail.05 2 활용(95%수준, 2tail 기준)
[부록 4] ttable
[부록 4-1] tdemo 4(df 4 기준)
[부록 5] chitable
[부록 5-1] chidemo 8(df 8기준)
[부록 6] ftable(alpha=0.05기준)
[부록 6-1] fdemo 4 32(df1 (분자), 4, df2 (분모) 32 기준)

·명령어색인
·사항색인