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▼h jpn
▼l EM0000233422
▼a 658.562
▼a 658.562
▼b 천63ㅍ김
▼a 천야상부
▼a 품질관리 입문/
▼d 川野常夫 저;
▼e 김영식 역.
▼a 品質管理のための統計學 : 生きた實例で理解する : このとおりやればすぐできる
▼a 서울:
▼b GS인터비전,
▼c 2014.
▼a vi,165p.:
▼b 삽화;
▼c 24cm.
▼a 색인수록
▼a 부록: 1, 표준정규분포표. 2, t분포표. 3, F분포표...외
▼a 품질관리
▼a 입문
▼a 김영식
▼b \15000
▼a 단행본
▼a 658.562
▼b 천63ㅍ김
머리말
역자서문
Chapter 1 품질관리
1.1 품질이란 무엇인가?
1.2 측정과 데이터
1.2.1 오차의 종류
1.2.2 도수분포표와 히스토그램
1.2.3 산포의 지표
1.2.4 층별
1.3 정규분포를 이해하자
1.3.1 상대도수와 확률
1.3.2 확률밀도함수와 히스토그램
1.4 품질관리로 무엇을 하는가?
Chapter 2 σ의 중요성
2.1 산포의 지표로서의 σ
2.1.1 란 무엇인가?
2.1.2 표준편차와 표준오차는 크게 다르다
2.1.3 변동계수
2.1.4 정규분포와 σ의 이상한 관계
2.1.5 Z값이란?
2.1.6 편차값
2.1.7 퍼센타일 값
2.2 공차
2.2.1 오차의 허용범위
2.2.2 워스트 케이스(Worst Case)와 제곱합제곱근
2.3 6σ (Six Sigma)
2.4 판정의 기준
Chapter 3 가설검정
3.1 가설검정의 개념
3.2 2개의 모평균의 차에 관한 검정
3.3 검정(분산이 같다고 가정한 두 표본에 의한 두 모평균의 차에 관한 검정)
3.4 검정(분산이 같지 않다고 가정한 두 표본에 의한 두 모평균의 차에 관한 검정)
3.5 검정(대응관계가 있는 한 쌍의 표본에 의한 두 개의 모평균 차의 검정)
3.6 검정
3.7 분산분석(3개 이상의 평균의 차에 대한 검정)
3.7.1 검정의 함정
3.7.2 분산분석
3.7.3 일원배치분산분석
Chapter 4 관리도
4.1 공정관리와 검사
4.2 관리도의 종류
4.3 관리도의 원리
4.4 관리도의 작성방법
4.4.1 계량치의 관리도
4.4.2 계수치의 관리도
4.4.3 관리도의 판정
Chapter 5 공정능력
5.1 공정능력의 개념
5.2 공정능력지수
5.2.1 공정능력지수와 치우침의 관계
5.2.2 실제 예에서 보는 규격의 중심과 평균값
5.3 공정능력의 유무
Chapter 6 상관과 회귀
6.1 산포도
6.2 산포도의 함정
6.2.1 층별로 보면 상관이 없는 경우
6.2.2 층별로 보면 상관이 있는 경우
6.2.3 이상값이 있는 경우
6.2.4 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우
6.3 상관계수의 검정
6.3.1 데이터가 정규분포를 따르는 경우
6.3.2 데이터가 정규분포를 따르지 않는 경우
6.4 회귀분석
6.4.1 단회귀분석
6.4.2 중회귀분석
Chapter 7 샘플링 검사
7.1 샘플링 검사의 개념
7.2 OC곡선
부록 1 표준정규분포도
부록 2 분포표
부록 3 분포표
부록 4 분포표
부록 5 누적 포아송 분포표
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