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(이공계를 위한)통계이론과 활용

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
ISBN : 9791155760130 
분류기호 : 519.5 
개인저자 : 전영록
서명/저자사항 : (이공계를 위한)통계이론과 활용/  전영록 지음. 
발행사항 : 서울:  GS인터비전,  2014. 
형태사항 : 603 p.:  삽화, 도표;  24 cm. 
일반주기 : 권말부록: 미니탭 사용법; 통계표 
일반주기 : 색인수록 
일반주제명 : 통계학[統計學] -- 
분류기호 : 519.5 
언어 한국어
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    목차
    머리말
    차례
    제1장 기술통계학 = 1
    1.1. 통계학 = 3
    1.1.1. 통계학의 정의 = 3
    1.1.2. 변수와 데이터 = 4
    1.1.3. 모집단과 표본 = 5
    1.2. 데이터 = 7
    1.2.1. 데이터의 종류 = 7
    1.2.2. 데이터의 수집방법 = 8
    1.2.3. 표본추출법 = 9
    1.2.4. 표본추출오차 = 12
    1.3. 데이터의 그래프 표현 = 13
    1.3.1. 도수분포표 = 13
    1.3.2. 히스토그램 = 16
    1.3.3. 줄기-잎-그림 = 16
    1.3.4. 상자그림 = 19
    1.3.6. 막대그래프, 파이차트, 방사형차트 = 20
    1.4. 데이터의 측도 표현 = 23
    1.4.1. 위치 측도 = 23
    1.4.2. 변동성 측도 = 28
    1.4.3. 데이터의 해석 = 32
    1.5. 미니탭 활용 = 36
    1.5.1. 랜덤데이터 생성 = 36
    1.5.2. 그래프의 작도 = 38
    1.5.3. 기초통계 및 표준값 계산 = 49
    제2장 확률과 분포 = 57
    2.1. 확률 = 59
    2.1.1. 표본공간과 사건 = 60
    2.1.2. 사건의 확률 = 62
    2.1.3. 조건부 확률 = 64
    2.1.4. 곱의 법칙과 통계적 독립 = 66
    2.2. 확률변수와 확률분포 = 69
    2.2.1. 확률변수 = 69
    2.2.2. 이산형 확률변수 = 70
    2.2.3. 연속형 확률변수 = 73
    2.2.4. 누적분포함수 = 75
    2.3. 기댓값과 분산 = 78
    2.3.1. 확률변수의 기댓값 = 78
    2.3.2. 확률변수의 분산과 표준편차 = 81
    제3장 이산확률분포 = 89
    3.1. 베르누이 분포 = 91
    3.1.1. 베르누이 확률변수 = 92
    3.1.2. 베르누이 확률변수의 평균과 분산 = 93
    3.2. 이항분포 = 94
    3.2.1. 이항 확률변수 = 94
    3.2.2. 이항 확률변수의 평균과 분산 = 98
    3.2.3. 이항 확률밀도함수의 그래프 = 99
    3.2.4. 이항 확률 모수의 추정과 활용 = 99
    3.3. 포아송분포 = 101
    3.3.1. 포아송 확률변수 = 101
    3.3.2. 포아송 확률변수의 평균과 분산 = 102
    3.3.3. 이항분포의 포아송분포 근사 = 104
    3.3.4. 포아송분포 모수의 추정과 응용 = 104
    3.4. 초기하분포 = 105
    3.4.1. 초기하 확률변수 = 105
    3.4.2. 초기하 확률변수의 평균과 분산 = 107
    3.4.3. 초기하분포의 이항근사 = 108
    3.5. 미니탭 활용 = 109
    3.5.1. 확률계산 = 109
    3.5.2. 누적확률 계산 = 112
    제4장 연속확률분포 = 117
    4.1. 정규분포 = 119
    4.1.1. 정규 확률밀도함수 = 119
    4.1.2. 표준정규분포와 표준정규분포표 = 122
    4.1.3. 정규확률변수에 대한 확률 = 124
    4.2. 정규분포의 성질 = 128
    4.2.1. 정규성 검정 = 128
    4.2.2. 이항확률에 대한 정규 근사 = 130
    4.2.3. 정규 확률변수의 선형결합 = 132
    4.3. 지수, 와이블, 대수정규 분포 = 134
    4.3.1. 지수분포 = 134
    4.3.2. 와이블분포 = 139
    4.3.3. 대수정규분포 = 141
    4.4. 균등분포 = 143
    4.5. 미니탭 활용 = 145
    4.5.1. 정규분포의 확률계산 = 145
    4.5.2. 확률도 작성 = 148
    제5장 통계적 추정 = 155
    5.1. 점추정과 구간추정 = 157
    5.1.1. 추정의 개념 = 157
    5.1.2. 추정량의 바람직한 성질 = 162
    5.1.3. 점추정과 구간추정 = 163
    5.2. 모평균에 대한 추정 = 166
    5.2.1. 점추정 = 166
    5.2.2. 표분평균의 분포 = 167
    5.2.3. 중심극한정리 = 168
    5.3. 모평균에 대한 구간추정 = 171
    5.3.1. 모분산 기지 정규분포 = 172
    5.3.2. 모분산 미지 정규분포 = 174
    5.3.3. 대표본인 경우 = 177
    5.3.4. 신뢰구간의 해석 = 179
    5.3.5. 표본크기의 결정 = 180
    5.4. 모비율에 대한 추정 = 182
    5.4.1. 점추정 = 182
    5.4.2. 구간추정 = 183
    5.4.3. 표본 크기의 결정 = 186
    5.5. 모분산에 대한 추정 = 187
    5.5.1. 점추정과 표본분산의 분포 = 187
    5.5.2. 구간추정 = 190
    5.6. 미니탭 활용 = 192
    5.6.1. 모평균에 대한 추정 = 192
    5.6.2. 모비율에 대한 추정 = 196
    5.6.3. 모분산에 대한 추정 = 199
    제6장 통계적 가설검정 = 207
    6.1. 가설검정의 기본개념 = 209
    6.1.1. 가설과 오류 = 210
    6.1.2. 검정통계량과 기각역 = 213
    6.1.3. 유익수준과 유의확률 = 214
    6.2. 모평균에 대한 검정 = 215
    6.2.1. 모분산 기지 정규분포 = 216
    6.2.2. 모분산 미지 정규분포 = 219
    6.2.3. 대표본인 경우 = 222
    6.3. 모비율에 대한 검정 = 224
    6.3.1. 정규근사 검정 = 224
    6.3.2. 이항확률 검정 = 226
    6.4. 모분산에 대한 검정 = 227
    6.5. 미니탭 활용 = 230
    6.5.1. 모평균에 대한 검정 = 230
    6.5.2. 모비율에 대한 검정 = 234
    6.5.3. 모분산에 대한 검정 = 237
    제7장 두 모집단의 비교 = 245
    7.1. 두 모평균의 비교 = 247
    7.1.1. 모분산 기지 정규분포 = 248
    7.1.2. 모분산 미지 정규분포 = 250
    7.1.3. 대표본인 경우 = 256
    7.1.4. 짝진 모집단의 경우 = 258
    7.2. 두 모분산의 비교 = 261
    7.2.1. F-분포 = 261
    7.2.2. 두 모분산비의 검정 = 263
    7.3. 두 모비율의 비교 = 265
    7.4. 미니탭 활용 = 268
    7.4.1. 모평균 차의 비교 = 269
    7.4.2. 두 모분산의 비교 = 275
    7.4.3. 두 모비율의 비교 = 277
    제8장 k개 모집단의 비교 = 287
    8.1. 모평균의 동일성 검정 = 289
    8.1.1. 분산분석법 = 290
    8.1.2. 분산분석 후의 추정 = 295
    8.2. 모분산의 동일성 검정 = 300
    8.2.1. 바틀렛 검정 = 300
    8.2.2. 레벤 검정 = 302
    8.3. 모비율의 동일성 비교 = 305
    8.3.1. k개 이항모집단의 비교 = 305
    8.3.2. 다항모집단의 비교 = 310
    8.4. 미니탭 활용 = 313
    8.4.1. k개 모평균의 동일성 검정 = 313
    8.4.2. k개 모분산의 동일성 검정 = 317
    8.4.3. k개 비율의 동일성 검정 = 318
    제9장 상관과 회귀분석 = 329
    9.1. 상관분석 = 331
    9.1.1. 산점도 = 332
    9.1.2. 상관계수 = 333
    9.1.3. 상관계수에 대한 검정 = 336
    9.1.4. 범주형 데이터에 의한 독립성 검정 = 339
    9.2. 단순선형회귀 = 342
    9.2.1. 단순회귀모형 = 344
    9.2.2. 의 최소제곱 추정 = 345
    9.2.3. 회귀모형의 타당성 = 348
    9.2.4. 단순회귀모형의 진단 = 353
    9.3. 회귀에 대한 추론 = 357
    9.3.1. 회귀계수에 대한 추론 = 357
    9.3.2. 반응치에 대한 추론 = 360
    9.4. 중회귀모형 = 365
    9.4.1. 회귀계수의 추정 = 366
    9.4.2. 중회귀모형에 대한 진단 = 370
    9.4.3. 회귀계수에 대한 추론 = 373
    9.4.4. 변수선택법 = 376
    9.5. 미니탭 활용 = 380
    9.5.1. 상관분석 = 380
    9.5.2. 회귀 분석 = 383
    9.5.3. 최적회귀모형 탐색 = 391
    제10장 실험데이터 분석 = 405
    10.1. 실험의 기본 개념 = 407
    10.1.1. 인자와 모형 = 408
    10.1.2. 교호작용 = 409
    10.1.3. 실험연구의 절차 = 410
    10.2. 일원배치실험 = 412
    10.2.1. 일원배치실험 = 412
    10.2.2. 일원배치실험 데이터의 분석 = 413
    10.2.3. 잔차분석 = 419
    10.3. 이원배치실험 = 421
    10.3.1. 무반복 이원배치실험 = 421
    10.3.2. 반복 이원배치실험 = 427
    10.3.3. 결측치의 취급 = 434
    10.3.4. 다원배치실험 = 436
    10.4. 미니탭 활용 = 436
    10.4.1. 이원 분산 분석 = 436
    10.4.2. 각종의 플롯 = 440
    10.4.3. 균형분산분석 = 442
    제11장 실험설계법 = 451
    11.1. 실험설계 = 453
    11.1.1. 실험설계의 기본원리 = 453
    11.1.2. 실험설계의 분류 = 455
    11.2. 2ⁿ요인배치법 = 457
    11.2.1. 2²요인실험 = 457
    11.2.2. 2³요인실험 = 461
    11.2.3. 2ⁿ요인실험 = 468
    11.3. 교락법과 일부실시법 = 471
    11.3.1. 교락법 = 472
    11.3.2. 교락법의 배치 = 473
    11.3.3. 일부실시법 설계 = 476
    11.3.4. 별명과 해상도 = 477
    11.4. 요인실험의 중회귀모형 = 480
    11.4.1. 2ⁿ요인실험의 회귀모형 = 480
    11.4.2. 정규확률도 이용 검정 = 482
    11.5. 미니탭 활용 = 483
    11.5.1. 요인실험설계 = 483
    11.5.2. 요인실험분석 = 488
    11.5.3. 요인 그림 = 494
    제12장 다구찌 실험설계 = 503
    12.1. 다구찌 실험설계 = 505
    12.1.1. 제품설계의 3단계 = 506
    12.1.2. 손실함수 = 507
    12.1.3. SN비 = 511
    12.2. 2수준계 직교표 = 513
    12.2.1. 직교표 = 513
    12.2.2. 실험설계법 = 514
    12.2.3. 효과와 제곱합익 계산 = 518
    12.3. 3수준계 및 혼합형 직교표 = 523
    12.3.1. 실험설계 = 524
    12.3.2. 제곱합의 계산 = 526
    12.4. 다구찌실험설계 = 529
    12.4.1. 실험설계표 = 529
    12.4.2. 망소특성과 망대특성 = 531
    12.4.3. 망목특성 = 535
    12.5. 미니탭 활용 = 539
    12.5.1. 다구찌 설계 생성 = 540
    12.5.2. 다구찌 설계 분석과 결과 예측 = 544
    부록 A : 미니탭 사용법 = 555
    A.1. 미니탭의 화면구성과 맛보기 = 557
    A.2. 데이터 생성 및 편집 = 563
    A.3. 데이터 변환 = 570
    A.4. 명령어 수행 = 573
    A.5. 그래프 다루기 = 575
    A.6. 결과물 다루기 = 581
    A.7. 배치작업 = 584
    부록 B : 통계표 = 585
    찾아보기 = 596

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