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▼a 519.5
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▼a 519.5
▼b 전64ㅌ
▼a 전영록
▼a (이공계를 위한)통계이론과 활용/
▼d 전영록 지음.
▼a 서울:
▼b GS인터비전,
▼c 2014.
▼a 603 p.:
▼b 삽화, 도표;
▼c 24 cm.
▼a 권말부록: 미니탭 사용법; 통계표
▼a 색인수록
▼a 통계학[統計學]
▼b \29000
▼a 단행본
▼a 519.5
▼b 전64ㅌ
목차
머리말
차례
제1장 기술통계학 = 1
1.1. 통계학 = 3
1.1.1. 통계학의 정의 = 3
1.1.2. 변수와 데이터 = 4
1.1.3. 모집단과 표본 = 5
1.2. 데이터 = 7
1.2.1. 데이터의 종류 = 7
1.2.2. 데이터의 수집방법 = 8
1.2.3. 표본추출법 = 9
1.2.4. 표본추출오차 = 12
1.3. 데이터의 그래프 표현 = 13
1.3.1. 도수분포표 = 13
1.3.2. 히스토그램 = 16
1.3.3. 줄기-잎-그림 = 16
1.3.4. 상자그림 = 19
1.3.6. 막대그래프, 파이차트, 방사형차트 = 20
1.4. 데이터의 측도 표현 = 23
1.4.1. 위치 측도 = 23
1.4.2. 변동성 측도 = 28
1.4.3. 데이터의 해석 = 32
1.5. 미니탭 활용 = 36
1.5.1. 랜덤데이터 생성 = 36
1.5.2. 그래프의 작도 = 38
1.5.3. 기초통계 및 표준값 계산 = 49
제2장 확률과 분포 = 57
2.1. 확률 = 59
2.1.1. 표본공간과 사건 = 60
2.1.2. 사건의 확률 = 62
2.1.3. 조건부 확률 = 64
2.1.4. 곱의 법칙과 통계적 독립 = 66
2.2. 확률변수와 확률분포 = 69
2.2.1. 확률변수 = 69
2.2.2. 이산형 확률변수 = 70
2.2.3. 연속형 확률변수 = 73
2.2.4. 누적분포함수 = 75
2.3. 기댓값과 분산 = 78
2.3.1. 확률변수의 기댓값 = 78
2.3.2. 확률변수의 분산과 표준편차 = 81
제3장 이산확률분포 = 89
3.1. 베르누이 분포 = 91
3.1.1. 베르누이 확률변수 = 92
3.1.2. 베르누이 확률변수의 평균과 분산 = 93
3.2. 이항분포 = 94
3.2.1. 이항 확률변수 = 94
3.2.2. 이항 확률변수의 평균과 분산 = 98
3.2.3. 이항 확률밀도함수의 그래프 = 99
3.2.4. 이항 확률 모수의 추정과 활용 = 99
3.3. 포아송분포 = 101
3.3.1. 포아송 확률변수 = 101
3.3.2. 포아송 확률변수의 평균과 분산 = 102
3.3.3. 이항분포의 포아송분포 근사 = 104
3.3.4. 포아송분포 모수의 추정과 응용 = 104
3.4. 초기하분포 = 105
3.4.1. 초기하 확률변수 = 105
3.4.2. 초기하 확률변수의 평균과 분산 = 107
3.4.3. 초기하분포의 이항근사 = 108
3.5. 미니탭 활용 = 109
3.5.1. 확률계산 = 109
3.5.2. 누적확률 계산 = 112
제4장 연속확률분포 = 117
4.1. 정규분포 = 119
4.1.1. 정규 확률밀도함수 = 119
4.1.2. 표준정규분포와 표준정규분포표 = 122
4.1.3. 정규확률변수에 대한 확률 = 124
4.2. 정규분포의 성질 = 128
4.2.1. 정규성 검정 = 128
4.2.2. 이항확률에 대한 정규 근사 = 130
4.2.3. 정규 확률변수의 선형결합 = 132
4.3. 지수, 와이블, 대수정규 분포 = 134
4.3.1. 지수분포 = 134
4.3.2. 와이블분포 = 139
4.3.3. 대수정규분포 = 141
4.4. 균등분포 = 143
4.5. 미니탭 활용 = 145
4.5.1. 정규분포의 확률계산 = 145
4.5.2. 확률도 작성 = 148
제5장 통계적 추정 = 155
5.1. 점추정과 구간추정 = 157
5.1.1. 추정의 개념 = 157
5.1.2. 추정량의 바람직한 성질 = 162
5.1.3. 점추정과 구간추정 = 163
5.2. 모평균에 대한 추정 = 166
5.2.1. 점추정 = 166
5.2.2. 표분평균의 분포 = 167
5.2.3. 중심극한정리 = 168
5.3. 모평균에 대한 구간추정 = 171
5.3.1. 모분산 기지 정규분포 = 172
5.3.2. 모분산 미지 정규분포 = 174
5.3.3. 대표본인 경우 = 177
5.3.4. 신뢰구간의 해석 = 179
5.3.5. 표본크기의 결정 = 180
5.4. 모비율에 대한 추정 = 182
5.4.1. 점추정 = 182
5.4.2. 구간추정 = 183
5.4.3. 표본 크기의 결정 = 186
5.5. 모분산에 대한 추정 = 187
5.5.1. 점추정과 표본분산의 분포 = 187
5.5.2. 구간추정 = 190
5.6. 미니탭 활용 = 192
5.6.1. 모평균에 대한 추정 = 192
5.6.2. 모비율에 대한 추정 = 196
5.6.3. 모분산에 대한 추정 = 199
제6장 통계적 가설검정 = 207
6.1. 가설검정의 기본개념 = 209
6.1.1. 가설과 오류 = 210
6.1.2. 검정통계량과 기각역 = 213
6.1.3. 유익수준과 유의확률 = 214
6.2. 모평균에 대한 검정 = 215
6.2.1. 모분산 기지 정규분포 = 216
6.2.2. 모분산 미지 정규분포 = 219
6.2.3. 대표본인 경우 = 222
6.3. 모비율에 대한 검정 = 224
6.3.1. 정규근사 검정 = 224
6.3.2. 이항확률 검정 = 226
6.4. 모분산에 대한 검정 = 227
6.5. 미니탭 활용 = 230
6.5.1. 모평균에 대한 검정 = 230
6.5.2. 모비율에 대한 검정 = 234
6.5.3. 모분산에 대한 검정 = 237
제7장 두 모집단의 비교 = 245
7.1. 두 모평균의 비교 = 247
7.1.1. 모분산 기지 정규분포 = 248
7.1.2. 모분산 미지 정규분포 = 250
7.1.3. 대표본인 경우 = 256
7.1.4. 짝진 모집단의 경우 = 258
7.2. 두 모분산의 비교 = 261
7.2.1. F-분포 = 261
7.2.2. 두 모분산비의 검정 = 263
7.3. 두 모비율의 비교 = 265
7.4. 미니탭 활용 = 268
7.4.1. 모평균 차의 비교 = 269
7.4.2. 두 모분산의 비교 = 275
7.4.3. 두 모비율의 비교 = 277
제8장 k개 모집단의 비교 = 287
8.1. 모평균의 동일성 검정 = 289
8.1.1. 분산분석법 = 290
8.1.2. 분산분석 후의 추정 = 295
8.2. 모분산의 동일성 검정 = 300
8.2.1. 바틀렛 검정 = 300
8.2.2. 레벤 검정 = 302
8.3. 모비율의 동일성 비교 = 305
8.3.1. k개 이항모집단의 비교 = 305
8.3.2. 다항모집단의 비교 = 310
8.4. 미니탭 활용 = 313
8.4.1. k개 모평균의 동일성 검정 = 313
8.4.2. k개 모분산의 동일성 검정 = 317
8.4.3. k개 비율의 동일성 검정 = 318
제9장 상관과 회귀분석 = 329
9.1. 상관분석 = 331
9.1.1. 산점도 = 332
9.1.2. 상관계수 = 333
9.1.3. 상관계수에 대한 검정 = 336
9.1.4. 범주형 데이터에 의한 독립성 검정 = 339
9.2. 단순선형회귀 = 342
9.2.1. 단순회귀모형 = 344
9.2.2. 의 최소제곱 추정 = 345
9.2.3. 회귀모형의 타당성 = 348
9.2.4. 단순회귀모형의 진단 = 353
9.3. 회귀에 대한 추론 = 357
9.3.1. 회귀계수에 대한 추론 = 357
9.3.2. 반응치에 대한 추론 = 360
9.4. 중회귀모형 = 365
9.4.1. 회귀계수의 추정 = 366
9.4.2. 중회귀모형에 대한 진단 = 370
9.4.3. 회귀계수에 대한 추론 = 373
9.4.4. 변수선택법 = 376
9.5. 미니탭 활용 = 380
9.5.1. 상관분석 = 380
9.5.2. 회귀 분석 = 383
9.5.3. 최적회귀모형 탐색 = 391
제10장 실험데이터 분석 = 405
10.1. 실험의 기본 개념 = 407
10.1.1. 인자와 모형 = 408
10.1.2. 교호작용 = 409
10.1.3. 실험연구의 절차 = 410
10.2. 일원배치실험 = 412
10.2.1. 일원배치실험 = 412
10.2.2. 일원배치실험 데이터의 분석 = 413
10.2.3. 잔차분석 = 419
10.3. 이원배치실험 = 421
10.3.1. 무반복 이원배치실험 = 421
10.3.2. 반복 이원배치실험 = 427
10.3.3. 결측치의 취급 = 434
10.3.4. 다원배치실험 = 436
10.4. 미니탭 활용 = 436
10.4.1. 이원 분산 분석 = 436
10.4.2. 각종의 플롯 = 440
10.4.3. 균형분산분석 = 442
제11장 실험설계법 = 451
11.1. 실험설계 = 453
11.1.1. 실험설계의 기본원리 = 453
11.1.2. 실험설계의 분류 = 455
11.2. 2ⁿ요인배치법 = 457
11.2.1. 2²요인실험 = 457
11.2.2. 2³요인실험 = 461
11.2.3. 2ⁿ요인실험 = 468
11.3. 교락법과 일부실시법 = 471
11.3.1. 교락법 = 472
11.3.2. 교락법의 배치 = 473
11.3.3. 일부실시법 설계 = 476
11.3.4. 별명과 해상도 = 477
11.4. 요인실험의 중회귀모형 = 480
11.4.1. 2ⁿ요인실험의 회귀모형 = 480
11.4.2. 정규확률도 이용 검정 = 482
11.5. 미니탭 활용 = 483
11.5.1. 요인실험설계 = 483
11.5.2. 요인실험분석 = 488
11.5.3. 요인 그림 = 494
제12장 다구찌 실험설계 = 503
12.1. 다구찌 실험설계 = 505
12.1.1. 제품설계의 3단계 = 506
12.1.2. 손실함수 = 507
12.1.3. SN비 = 511
12.2. 2수준계 직교표 = 513
12.2.1. 직교표 = 513
12.2.2. 실험설계법 = 514
12.2.3. 효과와 제곱합익 계산 = 518
12.3. 3수준계 및 혼합형 직교표 = 523
12.3.1. 실험설계 = 524
12.3.2. 제곱합의 계산 = 526
12.4. 다구찌실험설계 = 529
12.4.1. 실험설계표 = 529
12.4.2. 망소특성과 망대특성 = 531
12.4.3. 망목특성 = 535
12.5. 미니탭 활용 = 539
12.5.1. 다구찌 설계 생성 = 540
12.5.2. 다구찌 설계 분석과 결과 예측 = 544
부록 A : 미니탭 사용법 = 555
A.1. 미니탭의 화면구성과 맛보기 = 557
A.2. 데이터 생성 및 편집 = 563
A.3. 데이터 변환 = 570
A.4. 명령어 수행 = 573
A.5. 그래프 다루기 = 575
A.6. 결과물 다루기 = 581
A.7. 배치작업 = 584
부록 B : 통계표 = 585
찾아보기 = 596
공학 선형대수학 : 문제풀이 수록 / 개정판
512.5 김52ㄱ2
(기본편)수학의 정석 : 미적분과 통계 기본 / 제10판
510.76 홍54ㅅ10
물고기는 존재하지 않는다 : 상실, 사랑 그리고 숨어 있는 삶의 질서에 관한 이야기
590.92 M648ㅁ정
우아한 우주 : 커다란 우주에 대한 작은 생각 진중문고
520 S215ㅇ심
부분과 전체 개정증보판[실은 3판]
539.7 H473ㅂ유3
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