기능목록>검색 : 해군사관학교 학술정보원

사회과학 통계분석 : SPSS PC+(20.0) = Statistical analysis in social sciences

QR코드

미리보기 도서정보

도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9788930080019 (세트)
ISBN :	9788930087247
분류기호 :	300.285
개인저자 :	최현철
서명/저자사항 :	사회과학 통계분석= Statistical analysis in social sciences: SPSS PC+(20.0)/ 최현철 지음.
표지표제 :	사회과학 통계분석 SPSS/PC+ Windows 20.0
발행사항 :	파주: 나남, 2013.
형태사항 :	730 p.: 삽화, 도표; 26 cm.
총서사항 :	나남신서; 1724.
일반주기 :	권말부록: 정상분포곡선 아래에서의 면적 비율 등
일반주기 :	색인 수록
일반주제명 :	통계 분석[統計分析] --
일반주제명 :	사회 통계학[社會統計學] --
분류기호 :	300.285
언어	한국어

소장정보

해군사관학교

예예약
인인쇄
SSMS
서서가부재
보보존서고
우우선정리예약
무무인예약대출

예약

1. 예약현황은 홈페이지 로그인 후 예약 페이지에 확인 가능합니다.
2. 도착 통보된 예약자료 대출을 원하지 않는 경우에는 예약 현황에서 취소할 수 있습니다.
3. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.

닫기

무인예약대출

1. 무인예약대출 현황은 홈페이지 로그인 후 무인예약대출 페이지에 확인 가능합니다.
2. 무인예약대출자료 대출을 원하지 않는 경우에는 무인예약대출 페이지에서 신청 또는 접수상태인 경우만 취소할 수 있습니다.
3. 희망대출일은 신청일로부터 최대 1주일 까지 가능합니다.
4. 희망대출일을 선택하지 않은 경우 대출대기 통보 후 1주일까지 기기에서 대출가능합니다.
5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.

닫기

머리말 = 7
1 사회과학과 과학적 연구방법
1. 사회과학 방법과 연구대상 = 23
2. 사회과학 연구방법 개관 = 24
3. Windows용 SPSS／PC＋ 프로그램 = 27
2 사회과학 연구절차
1. 사회과학 연구과정 = 29
2. 연구문제 선정 = 30
3. 기존연구 검토 = 32
4. 이론 및 가설 제시 = 33
5. 연구방법 제시 = 35
6. 연구결과 제시 및 해석 = 36
7. 결론 및 논의 = 36
3 개념, 변인 및 측정
1. 개념 = 37
2. 변인의 종류 = 38
3. 조작적 정의 = 39
4. 변인의 측정 = 39
5. 측정의 타당도 = 41
6. 측정의 신뢰도 = 42
4 표집방법
1. 모집단과 표본 = 45
2. 확률 표집방법 = 47
3. 비확률 표집방법 = 51
4. 표집오차 = 52
5. 표본의 크기 = 52
5 서베이 방법
1. 서베이 방법의 목적 = 55
2. 예비조사와 사전조사, 본조사 = 56
3. 서베이 방법의 종류 = 57
6 설문지 작성법
1. 설문지 구성요소 = 63
2. 설문지 작성방법 = 65
3. 대표적 척도 = 67
4. 데이터의 코딩 = 69
5. 데이터의 입력 = 69
7 SPSS／PC＋(20.0) 프로그램
1. Windows용 SPSS／PC＋(20.0) 프로그램 = 71
2. 데이터를 정의하는 방법 = 73
3. 데이터를 변환하는 방법 = 78
4. 데이터를 선택하는 방법 = 85
5. 통계방법을 정의하는 방법 = 92
8 기술통계(descriptive statistics)
1. SPSS／PC＋ 메뉴판 실행방법 = 93
2. 분포 = 96
3. 중앙경향 = 98
4. 빈도와 백분율 = 99
5. 산포도 = 100
6. 표준오차 = 105
9 추리통계의 기초
1. 정상분포곡선 = 109
2. 표준점수 = 112
3. 표준 정상분포곡선 = 114
4. 가설검증 = 114
5. 제1종 오류와 제2종 오류 = 117
6. 추리통계방법 선정기준 = 119
10 문항 간 교차비교분석($$χ^2$$analysis)
1. 정의 = 123
2. 연구절차 = 125
3. 연구가설과 가상 데이터 = 126
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 128
5. 결과 분석 1: 전제 검증 = 130
6. 결과 분석 2: 유의도 검증 = 131
7. 유의도 검증의 기본 논리 = 133
8. 다른 값의 의미 = 137
9. 결과 분석 3: 상관관계 값 해석 = 138
10. 문항 간 교차비교분석 논문작성법 = 141
11 t 검증(t-test)
1. t 검증의 종류 = 143
2. 독립표본 t 검증 = 146
3. 대응표본 t 검증 = 158
4. 일표본 t 검증 168
5. 양방향과 일방향 검증 비교 = 173
6. t 검증 논문작성법 = 175
12 일원변량분석(one-way ANOVA)
1. 정의 = 179
2. 연구절차 = 180
3. 연구가설과 가상 데이터 = 182
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 183
5. 결과 분석 1: 전제 검증 = 186
6. 결과 분석 2: 유의도 검증 = 189
7. 유의도 검증의 기본 논리 = 190
8. 결과 분석 3: 집단 간 차이 사후 검증 = 201
9. 결과 분석 4: 상관관계 값(에타) = 203
10. 일원변량분석 논문작성법 = 204
13 다원변량분석(n-way ANOVA)
1. 정의 = 207
2. 연구절차 = 209
3. 연구가설과 가상 데이터 = 210
4. SPSS／PC＋ 프로그램 실행방법 = 211
5. 종류 = 214
6. 결과 분석 1: 전제 검증 = 217
7. 결과 분석 2: 유의도 검증 = 217
8. 유의도 검증의 기본 논리 = 220
9. 결과 분석 3: 집단 간 차이 사후 검증 = 223
10. 결과 분석 4: 상관관계 값(에타 제곱) = 224
11. 다원변량분석 논문작성법 = 224
14 상관관계분석(correlation analy＝sis)
1. 정의 = 229
2. 연구절차 = 230
3. 연구가설과 가상 데이터 = 231
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 232
5. 결과 분석 1: 분포의 정상성 검증 = 234
6. 결과 분석 2: 유의도 검증 = 235
7. 상관관계 계수와 변량의 의미 = 236
8. 상관관계분석 논문작성법 = 242
15 단순 회귀분석(bivariate regression analysis)
1. 정의 = 245
2. 연구절차 = 247
3. 연구가설과 가상 데이터 = 248
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 249
5. 회귀계수와 회귀방정식 = 253
6. 결과 분석 1: 전제 검증 = 261
7. 결과 분석 2: 유의도 검증 = 269
8. 결과 분석 3: 회귀계수의 유의도 검증 = 274
9. 단순 회귀분석 논문작성법 = 277
16 다변인 회귀분석(multiple regression analysis)
1. 정의 = 281
2. 연구절차 = 283
3. 연구가설과 가상 데이터 = 284
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 285
5. 회귀방정식의 종류와 의미 = 289
6. 결과 분석 1: 전제 검증 = 291
7. 결과 분석 2: 회귀모델의 유의도 검증 = 295
8. 결과 분석 3: 회귀계수의 유의도 검증 = 301
9. 다변인 회귀분석 논문작성법 = 303
17 가변인 회귀분석(dummy variable regression analysises) (1): 명명척도 측정 독립변인이 한 개인 경우
1. 정의 = 307
2. 연구절차 = 308
3. 연구가설과 가상 데이터 = 309
4. 가변인 코딩 방법과 수 = 310
5. SPSS／PC＋ 실행방법 = 314
6. 결과 분석 1: 회귀모델의 유의도 검증 = 319
7. 결과 분석 2: 회귀계수의 유의도 검증 = 319
8. 결과 분석 3: 상관관계 값 해석 = 320
18 가변인 회귀분석 (2): 명명척도 측정 독립변인이 두 개 이상인 경우
1. 정의 = 323
2. 연구절차 = 324
3. 연구가설과 가상 데이터 = 325
4. 가변인 코딩 방법과 수 = 326
5. SPSS／PC＋ 실행방법 = 329
6. 결과 분석 1: 회귀모델의 유의도 검증 = 335
7. 결과 분석 2: 회귀계수의 유의도 검증 = 338
8. 결과 분석 3: 상관관계 값 해석 = 339
19 가변인 회귀분석 (3): 명명척도와 등간척도(비율척도)로 측정한 독립변인이 동시에 있는 경우
1. 정의 = 341
2. 연구가설과 가상 데이터 = 342
3. SPSS／PC＋ 실행방법 = 344
4. 종류 = 348
5. 상호작용 효과와 주 효과를 가정한 가변인 회귀모델의 유의도 검증 = 351
6. 주 효과만 가정한 가변인 회귀모델의 유의도 검증 = 359
7. 결과 분석: 상관관계 값 해석 = 360
8. 가변인 회귀분석 논문작성법 = 361
20 통로분석(path analysis)
1. 정의 = 367
2. 연구절차 = 373
3. 통로모델과 가상 데이터 = 375
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 378
5. 통로모델의 조건 = 381
6. 통로모델의 유의도 검증: 첫 번째 모델 = 385
7. 통로모델의 유의도 검증: 두 번째 모델 = 391
8. 통로모델 결과 제시 = 394
9. 효과계수 = 395
10. 통로모델과 회귀모델의 비교 = 400
11. 통로분석 논문작성법 = 407
21 인자분석(factor analysis)
1. 정의 = 411
2. 종류 = 413
3. 연구절차 = 413
4. 연구문제와 가상 데이터 = 414
5. SPSS／PC＋ 실행방법 = 416
6. 전제 = 419
7. 결과 분석 1과 분석 2: 공통인자와 인자 적재 값 = 424
8. 공통인자와 인자 적재 값 발견의 기본 논리 = 426
9. 결과 분석 3: 인자 점수 = 434
10. 인자분석 논문작성법 = 435
22 Q 방법론(Q methodology)
1. 정의 = 439
2. 연구절차 = 442
3. 연구문제와 가상 데이터 = 443
4. 전제 = 444
5. 데이터 수집 방법 = 445
6. CENSORT 프로그램과 가상 데이터 = 451
7. 결과 분석 1과 분석 2: 공통인자와 인자 적재 값 = 462
8. 결과 분석 3: Q 유형 특성과 차이점, 공통점 = 463
9. Q 방법론 논문작성법 = 465
23 판별분석(discriminant analysis)
1. 정의 = 471
2. 연구절차 = 474
3. 연구가설과 가상 데이터 = 475
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 477
5. 결과 분석 1: 전제 검증 = 483
6. 결과 분석 2: 판별함수의 유의도 검증 = 483
7. 결과 분석 3: 개별 판별변인의 유의도 검증 = 487
8. 결과 분석 4: 분류표 해석 = 495
9. 판별분석 논문작성법 = 497
24 로지스틱 회귀분석(logistic regression analysis)
1. 정의 = 503
2. 연구절차 = 506
3. 연구가설과 가상 데이터 = 507
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 509
5. 결과 분석 1: 전제 검증 = 514
6. 로지스틱 회귀분석의 기본 논리: 이분형 로지스틱 회귀분석 = 515
7. 결과 분석 2: 로지스틱 회귀모델의 유의도 검증 = 524
8. 결과 분석 3: 설명변량 = 528
9. 결과 분석 4: 개별 회귀계수의 유의도 검증 = 530
10. 결과 분석 5: OR[Exp(B)] = 533
11. 결과 분석 6: 분류표 해석 = 535
12. 로지스틱 회귀분석 논문작성법 = 537
25 반복측정ANOVA(repeated measures ANOVA)
1. 정의 = 543
2. 연구절차 = 545
3. 연구가설과 가상 데이터 = 547
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 548
5. 결과 분석 1: 구형성 전제 검증 = 551
6. 결과 분석 2: 유의도 검증 = 552
7. 유의도 검증의 기본 논리 = 555
8. 결과 분석 3: 집단 간 차이 사후 검증 = 559
9. 결과 분석 4: 상관관계 값(에타) = 560
10. 반복측정ANOVA 논문작성법 = 560
26 MANOVA(multivariate analysis of variance)
1. 정의 = 565
2. 연구절차 = 568
3. 연구가설과 가상 데이터 = 569
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 571
5. 결과 분석 1: 전제 검증 = 574
6. 결과 분석 2: MANOVA 모델의 유의도 검증 = 575
7. 유의도 검증의 기본 논리 = 577
8. 결과 분석 3: ANOVA 추가 분석 = 590
9. 결과 분석 4: 판별분석 추가 분석 = 593
10. 종합 해석(MANOVA와 ANOVA, 판별분석) = 598
11. MANOVA 논문작성법 = 599
27 LISREL
1. 정의 = 605
2. 전제 = 613
3. LISREL의 기본모델과 그 의미 = 619
4. SIMPLIS 프로그램 작성 및 프로그램의 예 = 633
5. LISREL 결과 해석 = 644
6. LISREL 논문작성법 = 648
28 군집분석(cluster analysis)
1. 정의 = 653
2. 연구절차 = 655
3. 연구문제와 가상 데이터 = 655
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 657
5. 군집분석의 기본 논리 = 660
6. 결과 분석 1: 집단화 절차표와 수직 고드름 도표 분석 = 663
7. 군집분석 논문작성법 = 665
29 다차원 척도법(multidimensional scaling)
1. 정의 = 669
2. 연구절차 = 672
3. 연구문제와 가상 데이터 = 673
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 674
5. MDS의 기본 논리 = 678
6. 결과 분석 1: 스트레스 값과 차원 발견 = 687
7. 결과 분석 2: 차원의 해석 = 689
8. 다차원 척도법 논문작성법 = 690
30 신뢰도분석(reliability analysis)
1. 정의 = 693
2. 연구절차 = 694
3. 연구문제와 가상 데이터 = 695
4. SPSS／PC＋ 실행방법 = 697
5. 결과 분석 1: 상관관계 계수 분석 = 699
6. 결과 분석 2: 전체 점수와 개별 변인 점수 간의 관계 분석 = 699
7. 결과 분석 3: 신뢰도 계수 분석 = 701
8. 신뢰도분석 논문작성법 = 703
부록 = 709
찾아보기 = 723