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(SAS를 활용한) 범주형 자료분석

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9788973389612
분류기호 :	519.535
개인저자 :	홍종선
서명/저자사항 :	(SAS를 활용한) 범주형 자료분석/ 홍종선 저.
발행사항 :	파주: 자유아카데미, 2012.
형태사항 :	307 p.: 삽화, 도표; 26 cm.
서지주기 :	참고문헌 및 색인 수록
분류기호 :	519.535
언어	한국어

소장정보

해군사관학교

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목차
Chapter 01 서론
1.1 범주형 자료의 분석 = 1
1.2 다변량 분석의 형태 = 2
1.3 범주형 자료의 구조 = 3
1.4 표본추출모형 = 5
1.4.1. 이항분포(Binomial Distribution) = 6
1.4.2. 다항분포(Multinomial Distribution) = 9
1.4.3. 적다항분포(Product Multinomial Distribution) = 10
1.4.4. 포아송분포(Poisson Distribution) = 11
Chapter 02 이차원 분할표
2.1 I×J 분할표 = 15
2.1.1. 2×2 분할표에서 동질성검정 = 15
2.1.2. 2×2 분할표에서 독립성검정 = 22
2.1.3. 이차원 분할표에서 적합도검정 = 24
2.1.4. I×J 분할표에서 적합도검정 = 28
2.2 연관성 측도 = 31
2.2.1. 2×2 분할표에서 교차적비에 의한 측도 = 31
2.2.2. 2×2 분할표에서 상관계수에 의한 측도 = 40
2.2.3. I×J 분할표에서 X²통계량에 근거한 측도들 = 43
2.2.4. I×J 분할표에서 오차비례감소측도 = 45
2.2.5. I×J 분할표에서 변동분해에 의한 측도 = 47
2.3 이차원 분할표의 시각적 표현 = 49
2.3.1. 2×2 분할표의 사면체내의 궤적을 통한 기하학적인 표현 = 50
2.3.2. 채그림(Sieve Diagrams) = 53
2.3.3. 모자이크 그림(Mosaic Display) = 55
2.3.4. Fourfold 그림 = 58
2.3.5. 링차트 = 60
SAS 프로그램 = 65
연습문제 = 70
Chapter 03 로그선형모형
3.1 이차원 분할표 분석 = 77
3.1.1. 2×2 분할표에서의 로그선형모형 = 77
3.1.2. I×J 분할표에서의 로그선형모형 = 79
3.1.3. 로그선형모형의 최대가능도추정 = 81
3.1.4. 로그선형모형의 적합도검정 = 86
3.2 삼차원 분할표 분석 = 92
3.2.1. 2×2×2 분할표 = 92
3.2.2. I×J×K 분할표에서의 로그선형모형 = 96
3.2.3. 최대가능도추정 = 104
3.2.4. 모형의 적합도검정 = 111
3.2.5. 적합도검정통계량의 분할 = 115
SAS 프로그램 = 121
연습 문제 = 129
Chapter 04 다차원 분할표
4.1 I×J×K×L 분할표 = 135
4.1.1. 2⁴분할표에 포함되는 모수들 = 136
4.1.2. 모형의 해석 = 138
4.1.3. s-차 분할표 = 140
4.2 최대가능도추정과 적합도검정 = 142
4.2.1. 최대가능도추정 = 142
4.2.2. 모형의 적합도검정 = 143
4.3 그래프모형과 분해모형 = 146
4.3.1. 그래프모형 = 146
4.3.2. 분해모형 = 151
4.4 조건부 링차트에 의한 다차원 분할표 표현 = 155
SAS 프로그램 = 160
연습 문제 = 161
Chapter 05 모형선택
5.1 포화모형(u항의 표준화) = 165
5.2 로그선형모형의 부분가설감정 = 172
5.2.1. 적합도검정통계량의 분할을 통한 부분가설검정 = 172
5.2.2. 로그선형모형의 분산분석 = 177
5.3 순차모형 = 182
5.3.1. 모든 교호작용항의 고려 = 182
5.3.2. 전진선택방법(Forward Selection Method) = 184
5.3.3. 후진제거방법(Backward Elimination Method) = 187
5.3.4. 두 모형선택방법의 비교 = 187
5.4 Aitkin의 후진선택방법(Backward Selection Method) = 188
5.5 모형선택의 기준 = 193
5.5.1. 결정계수 = 193
5.5.2. 조정된 결정계수 = 194
5.5.3. Akaike의 정보기준(AIC) = 195
5.6 계층적 로그선형모형의 시각적 표현 = 196
5.7 잔차분석을 통한 모형진단 = 200
5.7.1. 잔차 링차트(Residual Ring Chart) = 205
SAS 프로그램 = 207
연습 문제 = 212
Chapter 06 순위변수를 고려한 로그선형모형
6.1 선형대선형 연관(Linear-by-Linear Association) = 220
6.1.1. 점수를 이용한 구조적 연관모형 = 221
6.1.2. 모형의 적합과 검정 = 224
6.2 행효과와 열효과모형 = 228
6.2.1. 행효과모형(Row Effects Model) = 228
6.2.2. 모형의 적합과 검정 = 229
6.3 순위변수를 포함한 다차원 분할표 = 232
6.3.1. 부분연관모형 = 232
6.3.2. 이차 교호작용항을 포함한 모형 = 235
6.4 순위점수가 모수인 모형들 = 237
6.4.1. 행과 열효과모형(Row and Column Effects Model) = 237
6.4.2. 상관모형(Correlation Model) = 239
SAS 프로그램 = 240
연습 문제 = 243
Chapter 07 로짓모형
7.1 이항 설명변수에 의한 로짓모형 = 246
7.1.1. 로짓모형 = 246
7.1.2. 모형의 적합도검정 = 250
7.1.3. 회고적 분석(Retrospective Analysis) = 257
7.2 다항 설면변수에 의한 로짓모형 = 259
7.2.1. 점수가 부여된 로짓모형 = 259
7.2.2. 가변수(Dummy Variable)에 의한 로짓모형 = 261
7.2.3. 다항 반응변수에 의한 로짓모형 = 262
7.3 인접한 반응들에 대한 로짓모형 = 263
SAS 프로그램 = 266
연습 문제 = 268
Chapter 08 로지스틱모형
8.1 모형의 적합과 검정 = 272
8.2 다항 반응변수 = 279
SAS 프로그램 = 281
연습 문제 = 282
참고문헌 = 287
주요 확률분포표 = 295
찾아보기 = 301