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▼a 데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드 :
▼b 데이터 사이언스 기초부터 장애복구와 고가용성 설계까지, Ai 시스템 설계 실전 전략 /
▼d 윤대희 지음 -
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▼a 부록: 1. RESTful API 실무 가이드, 2. Redis 실무 가이드, 3 RDBMS 실무 가이드 외 수록
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▼a DS 데이터 사이언스 시리즈 ;
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▼a 데이터ㆍ에이아이 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드 데이터 사이언스 기초부터 장애복구와 고가용성 설계까지, 에이아이 시스템 설계 실전 전략
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▼a 디에스 데이터 사이언스 시리즈
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991
▼a 단행본
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상세정보
데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드 : 데이터 사이언스 기초부터 장애복구와 고가용성 설계까지, Ai 시스템 설계 실전 전략
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791158396213 |
| 분류기호 : | 006.31 |
| 개인저자 : | 윤대희 |
| 서명/저자사항 : | 데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드 : 데이터 사이언스 기초부터 장애복구와 고가용성 설계까지, Ai 시스템 설계 실전 전략 / 윤대희 지음 |
| 발행사항 : | 파주 : 위키북스, 2025 |
| 형태사항 : | 860 p. : 삽화 ; 24 cm |
| 총서사항 : | DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 102 |
| 일반주기 : | 색인수록 |
| 일반주기 : | 부록: 1. RESTful API 실무 가이드, 2. Redis 실무 가이드, 3 RDBMS 실무 가이드 외 수록 |
| 일반주제명 : | 인공 지능[人工知能] -- |
| 일반주제명 : | 기계 학습[機械學習] -- |
| 일반주제명 : | 빅 데이터[big data] -- |
| 일반주제명 : | 소프트웨어 공학[--工學] -- |
| 일반주제명 : | 컴퓨터 프로그래밍[computer programming] -- |
| 일반주제명 : | 클라우드 컴퓨팅[cloud computing] -- |
| 일반주제명 : | 딥 러닝[deep learning] -- |
| 언어 | 한국어 |
예약
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- 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
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