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확률론

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
ISBN : 8981722250 
분류기호 : 519.2 
개인저자 : 최용갑
서명/저자사항 : 확률론/  최용갑 지음. 
발행사항 : 서울:  교우사,  2000. 
형태사항 : vi,347p.;  26cm. 
서지주기 : 색인수록 
언어 한국어
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    KMO200303973 519.2-최65ㅎ 권 호 : vi,347p.
    발행년 : 2000
    발행처 : 교우사
    서 명 : 확률론

    목차
    제1장 확률
    1.1 표본공간과 사상(Sample Space and Event) = 1
    1.2 확률(Probability) = 5
    1.3 조건부 확률(Conditional Probability) = 14
    1.4 사상들의 독립(Independence of Events) = 20
    제2장 확률변수와 확률분포
    2.1 확률변수(Random Variables) = 25
    2.2 확률변수의 분포함수(Distribution Functions of Random Variables) = 30
    2.3 이산확률변수와 연속확률변수(Discrete Random variable and Continuous Random Variable) = 35
    2.4 확률변수들의 함수(Functions of Random Variables) = 45
    제3장 적률과 생성함수
    3.1 분포함수의 적률(Monents of a Distribuiton Function) = 57
    3.2 생성함수(Generationg Functions) = 78
    3.3 특성함수(Characteristic Funciton) = 86
    3.4 적률에 대한 부등식(Inequalities for Moments) = 97
    제4장 확률벡터
    4.1 확률벡터(Random Vectors) = 103
    4.2 독립 확률 변수(Independent Random Variables) = 115
    4.3 확률벡터의 함수(Function of Random vector) = 120
    4.4 순서통계량(Order Statistics) = 132
    4.5 적률과 적률 생선함수(Moments and Moment Generationg Functions) = 142
    4.6 조건부 기대치(Conditional Expectation) = 158
    4.7 최소 자승의 원리(The Principle of Least Squares) = 161
    제5장 몇가지 특별한 분포들
    5.1 몇가지 이산 분포들(Some Discrete Distributions) = 169
    5.2 몇가지 연속분포들(Some Continuous Distributions) = 185
    제6장 극한정리
    6.1 수렴의 형태(Modes of Convergence) = 215
    6.2 약대수의 법칙(Weak Large Numbers) = 230
    6.3 강대수의 법칙(Strong Law of Large Numbers) = 237
    6.4 극한 적률생산함수(Limiting Moment Generationg Functions) = 245
    6.5 중심극한 정리(Central Limit Theorem) = 250
    참고문헌 = 258
    부록 = 259
    연습문제 풀이 및 해답 = 281
    찾아보기 = 345

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