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공학응용통계 / 개정판

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	8972833665
분류기호 :	519.5
개인저자 :	전치혁
서명/저자사항 :	공학응용통계/ 전치혁; 정민근; 이혜선 공저.
판사항 :	개정판.
발행사항 :	서울: 홍릉과학, 2004.
형태사항 :	ix,358p.: 삽도; 26cm.
서지주기 :	색인수록
개인저자 :	정민근
개인저자 :	이혜선
언어	한국어

소장정보

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KMO200402768 권 호 :
발행년 : 2004
발행처 : 홍릉과학

서 명 : 공학응용통계

목차
제1장 데이타와 기술통계치
1.1 통계데이타의 종류 = 1
1.2 데이타의 수집방법 = 3
1.3 기술 통계치 = 6
1.3.1 데이타의 중심척도 = 6
1.3.2 데이타의 퍼짐정도 = 8
1.4 그래프를 이용한 데이타분석 = 11
제2장 사건과 확률
2.1 표본공간과 사건 = 21
2.2 사건에 대한 확률 = 23
2.3 조건부 확률 = 25
2.4 통계적 독립 = 27
2.5 베이즈 정리 = 29
제3장 확률변수와 확률분포
3.1 확률변수와 분포함수 = 37
3.2 이산확률분포 = 41
3.3 연속확률분포 = 43
3.4 확률변수의 기대치 = 45
3.5 확률변수의 분산 = 47
3.6 주요 확률분포 = 50
3.6.1 이항분포 = 50
3.6.2 포아송분포 = 53
3.6.3 균일분포 = 55
3.6.4 지수분포 = 56
3.6.5 정규분포 = 58
3.7 중심극한정리 = 66
제4장 정규분포와의 관련분포
4.1 x²-분포 = 71
4.2 t-분포 = 75
4.3 F-분포 = 78
제5장 점추정과 신뢰구간
5.1 점추정 = 84
5.2 점추정량의 평가 = 85
5.3 모평균의 구간 추정 = 88
5.3.1 모분산을 아는 경우 = 89
5.3.2 모분산을 모르는 경우 = 90
5.4 두 모평균간 차이의 구간추정 = 93
5.4.1 두 집단의 모분산을 아는 경우 = 93
5.4.2 두 집단의 모분산을 모르는 경우 = 94
5.5 짝을 이룬 표본의 구간 추정 = 97
5.6 모분산의 구간 추정 = 98
제6장 가설 검정
6.1 검정의 기초개념 = 103
6.1.1 귀무가설과 대립가설 = 103
6.1.2 양측검정과 단측검정 = 105
6.1.3 검정통계량과 분포 = 106
6.1.4 유의수준과 기각역 = 107
6.2 모평균의 검정 = 108
6.3 두 모평균 차이의 검정 = 113
6.4 모분산의 검정 = 115
6.4.1 단일 모분산의 검정 = 115
6.4.2 두 모분산의 동일성에 대한 검정 = 116
6.5 모비율의 검정 = 118
제7장 상관 분석
7.1 산점도 = 123
7.2 공분산과 상관계수 = 124
7.2.1 공분산 = 124
7.2.2 상관계수와 표본상관계수 = 124
7.2.3 상관계수의 검정 = 128
7.3 범주형 변수의 상관관계 = 130
제8장 단순 회귀 분석
8.1 단순회귀모형 = 135
8.2 최소자승법 = 137
8.2.1 $$\beta _0$$과β₁의 추정 = 137
8.2.2 분산 σ²의 추정 = 139
8.3 회귀계수에 대한 검정 = 142
8.3.1 회귀계수 추정량의 성질 = 142
8.3.2 β₁에 대한 t-검정 = 144
8.3.3 t-값과 p-값 = 146
8.4 모형의 적합도 및 회귀성 검정 = 148
8.4.1 모형의 적합도와 결정계수 = 148
8.4.2 회귀모형에 대한 유의성 검정(F-검정) = 150
8.5 반응치에 대한 추정 = 156
8.5.1 평균반응치 E[Y|$$x_0$$]에 관한 추정 = 156
8.5.2 미래 반응치의 예측 = 157
8.6 회귀분석의 가정과 진단 = 158
제9장 다중회귀분석
9.1 다중회귀모형 = 165
9.2 회귀계수의 추정 = 167
9.3 모형에 대한 추론 = 173
9.3.1 회귀성 검정 = 173
9.3.2 개별회귀계수에 대한 검정(t-검정) = 176
9.3.3 일부계수에 대한 부분검정 = 179
9.4 변수선택방법 = 182
9.4.1 결정계수 = 182
9.4.2 멜로우즈의 $$C_p$$ 통계량 = 183
9.4.3 모든 가능한 조합의 회귀분석(all possible regression) = 183
9.4.4 단계적 변수선택 = 185
9.5 반응치에 대한 추정 및 예측 = 188
9.5.1 평균반응치의 추정 = 188
9.5.2 미래 반응치의 예측 = 191
9.6 다중공선성 = 191
9.6.1 다중공선성의 진단방법 및 척도 = 192
9.6.2 다중공선성의 해결방법 = 193
9.7 오차항의 자기상관 = 196
제10장 특수회귀모형
10.1 지시변수와 회귀모형 = 207
10.2 변수의 변환 = 214
10.3 가중최소자승법 = 216
10.4 로지스틱 회귀모형 = 221
10.4.1 선형확률모형 = 221
10.4.2 로지스틱 회귀모형(로짓 모형) = 222
제11장 실험계획법
11.1 실험계획의 기본개념 = 231
11.1.1 인자 및 수준 = 231
11.1.2 교호작용 = 232
11.1.3 실험계획법의 종류 = 233
11.1.4 실험계획법의 순서 = 233
11.2 일원배치법 = 234
11.3 이원배치법 = 239
11.3.1 반복이 없는 이원배치법 = 239
11.3.2 반복이 있는 이원배치법 = 241
11.4 요인배치법 = 245
11.4.1 2²요인배치법 = 246
11.4.2 2³요인배치법 = 250
11.5 수준조합 모평균의 추정 = 252
11.5.1 교호작용이 무시되지 않는 경우 = 253
11.5.2 교호작용이 무시되는 경우 = 255
제12장 품질설계
12.1 다구찌의 품질해석 및 손실함수 = 261
12.2 다구찌의 품질설계 = 267
12.3 SN 비 = 271
12.4 직교배열표에 의한 실험계획법 = 274
12.4.1 직교배열법 = 274
12.4.2 인자배치 = 276
12.5 파라미터설계 = 278
12.5.1 간이분석법 = 280
12.5.2 분산분석법 = 282
12.6 적용사례 = 284
12.6.1 망소특성 실험 예 = 284
12.6.2 망목특성 실험 예 = 288
제13장 통계적 품질관리
13.1 품질변동과 관리도 = 297
13.1.1 관리도의 원리 = 298
13.1.2 관리상태 여부의 판정 = 300
13.1.3 관리도의 종류 = 301
13.2 계량형 관리도 = 302
13.2.1 $$\bar X$$-R 관리도 = 302
13.2.2 s 관리도 = 307
13.3 계수형 관리도 = 309
13.3.1 불량률 관리도(p 관리도) = 309
13.3.2 결점수 관리도 = 310
13.4 관리도의 공정변화 감지능력 = 314
13.5 공정능력분석 = 317
13.6 샘플링검사 = 319
13.6.1 계수샘플링검사의 종류 = 320
13.6.2 로트합격확률 및 OC 곡선 = 324
13.6.3 1회 샘플링검사의 설계 = 325
부록 통계분포표 = 331
부록 연습문제 해답 = 347
찾아보기 = 355