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통계학입문

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
ISBN : 8945621083 
분류기호 : 519.5 
개인저자 : 최성수
서명/저자사항 : 통계학입문/  최성수 지음. 
발행사항 : 서울:  大旺社,  2007. 
형태사항 : 341 p.:  삽화;  25 cm. 
분류기호 : 519.5 
언어 한국어
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    KMO200702818 권 호 :
    발행년 : 2007
    발행처 : 大旺社

    서 명 : 통계학입문


    목차
    제1장 통계학과 데이터
    1.1. 통계학이란? = 13
    1.2. 데이터 = 15
    1) 요소, 변수 그리고 관찰치 = 15
    2) 측정의 척도 = 16
    3) 질적ㆍ양적 데이터 = 16
    4) 시계열, 횡단면 그리고 패널 데이터 = 17
    5) 데이터의 수집과 처리 = 17
    1.3. 기술통계학과 추측통계학 = 19
    1.4. 통계분석에 이용되는 주요 소프트웨어 = 19
    제2장 엑셀의 기본 사용법
    2.1. 엑셀의 기초 = 21
    1) 화면구성 = 22
    2) 엑셀의 주요 아이콘 = 23
    3) 시트탭 = 23
    4) 길잡이(도움말) = 24
    5) 셀의 위치이동 = 25
    6) 메뉴 사용 = 26
    7) 도구모음줄 보이기ㆍ감추기 = 28
    8) 범위 지정 = 29
    2.2. 자료입력ㆍ문서저장ㆍ파일열기 = 30
    1) 자료입력 = 30
    2) 오버플로우(#######) = 35
    3) 스프레드시트 작성 = 35
    4) 페이지 설정 = 36
    5) 셀구분선 없애기 = 37
    6) 스프레드시트 저장 = 37
    7) 데이터의 수정 = 39
    8) 통합문서 열기 = 40
    제3장 표와 그래프를 이용한 통계분석
    3.1. 도수분포표 = 41
    1) 도수분포표 만들기 = 42
    2) 도수분포 그래프 = 48
    3) 줄기-잎 다이어그램 = 54
    3.2. 누적도수분포표 = 55
    제4장 수치를 이용한 통계분석
    4.1. 중심화경향의 척도 = 74
    1) 평균 = 74
    2) 중위수 = 82
    3) 최빈치 = 84
    4) 평균ㆍ중위수ㆍ최빈치의 비교 = 86
    5) 백분위수와 사분위수 = 87
    4.2. 변동의 척도 = 93
    1) 범위 = 94
    2) 사분위수범위 = 95
    3) 분산과 표준편차 = 99
    제5장 확률이론
    5.1. 확률실험과 표본공간 = 109
    5.2. 확률의 개념 = 113
    5.3. 조건부 확률과 독립사상 = 115
    1) 조건부 확률 = 115
    2) 독립사상 = 117
    15.4. 베이즈정리 = 120
    제6장 확률변수와 확률분포
    6.1. 확률변수 = 127
    6.2. 확률분포 = 129
    1) 이산확률변수의 확률분포 = 129
    2) 연속확률변수의 확률분포 = 131
    6.3. 기대값 = 136
    1) 평균과 분산 = 137
    2) 비대칭도와 첨도 = 141
    6.4. 다변량확률분포 = 142
    1) 결합확률분포 = 142
    2) 주변확률분포 = 144
    3) 조건부 확률분포 = 146
    6.5. 공분산과 상관계수 = 151
    제7장 이산확률분포
    7.1. 이항분포 = 161
    7.2. 포아송분포 = 171
    제8장 연속확률분포
    8.1 정규분포 = 179
    1) 정규분포의 특징 = 180
    2) 정규분포에서 확률계산 = 182
    3) 이항분포의 정규분포로의 근사 = 189
    8.2. 균일분포 = 193
    8.3. 지수분포 = 194
    제9장 표본과 표본분포
    9.1. 모집단과 표본 = 202
    9.2. 표본추출방법: 단순무작위추출 = 203
    1) 유한모집단인 경우 = 203
    2) 무한모집단인 경우 = 204
    9.3. 점추정과 점추정량의 특성 = 204
    1) 점추정 = 204
    2) 점추정량의 특성 = 209
    9.4. 표본분포에 대한 개요 = 213
    9.5. 표본평균의 표본분포 = 214
    1) 표본평균 $$\bar X$$의 기대값 또는 평균 = 214
    2) 표본평균 $$\bar X$$의 표준편차 = 215
    3) 중심극한정리 = 215
    9.6. 표본비율의 표본분포 = 216
    1) $$\bar p$$의 기대값 = 216
    2) $$\bar p$$의 표준편차 = 216
    3) $$\bar p$$에 대한 표본분포의 형태 = 217
    제10장 구간추정
    10.1. 모평균 μ에 대한 구간추정 = 219
    1) 모집단이 정규분포이고 모분산 σ²이 알려져 있는 경우 = 220
    2) 모집단이 정규분포이고 σ²이 알려져 있지 않은 경우 = 225
    3) 모집단의 분포를 모르지만 표본크기가 클 경우 = 231
    10.2. 모분산 σ²에 대한 구간추정 = 233
    10.3. 모비율 p에 대한 구간추정 = 237
    제11장 가설검정
    11.1. 가설검정의 기초 = 243
    1) 가설의 설정 = 243
    2) 가설검정의 두 가지 오류 = 245
    3) 임계치의 결정 = 246
    11.2. 모평균에 대한 가설검정 = 250
    11.3. 모비율에 대한 가설검정 = 264
    11.4. 모분산에 대한 가설검정 = 266
    11.5. 두 모집단의 평균의 차에 대한 가설검정 = 268
    11.6. 두 모집단의 비율의 차에 대한 가설검정 = 275
    11.7. 두 모집단의 분산의 비에 대한 가설검정 = 278
    제12장 상관분석
    12.1. 모집단의 공분산 = 285
    12.2. 모집단의 상관관계 = 286
    제13장 분산분석
    13.1. 일원분산분석 = 291
    13.2. 이원분산분석 = 299
    제14장 회귀분석
    14.1. 단순회귀분석 = 311
    1) 회귀모형의 설정 = 311
    2) 회귀모형의 최소제곱추정 = 314
    3) 회귀계수의 신뢰구간 추정 및 유의성 검정 = 316
    4) 단순선형회귀모형의 분산분석 = 318
    5) 결정계수 = 321
    6) 종속변수에 대한 예측 = 322
    14.2. 다중회귀분석 = 328
    1) 다중선형회귀모형 = 329
    2) 다중회귀모형의 추정 = 329
    3) 회귀계수의 신뢰구간추정과 유의성 검정 = 330
    4) 다중선형회귀모형의 분산분석 = 331
    5) 결정계수와 조정된 결정계수 = 333
    6) 종속변수에 대한 예측 = 334

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