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통계학의 이해와 요점 = Understanding of statistics with its keypoints

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9788972836834
분류기호 :	519.5
개인저자 :	유동선
서명/저자사항 :	통계학의 이해와 요점= Understanding of statistics with its keypoints/ 유동선 저.
발행사항 :	서울: 홍릉과학출판사, 2009.
형태사항 :	xi, 454 p.: 삽화, 도표; 26 cm.
서지주기 :	색인수록
분류기호 :	519.5
언어	한국어

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해군사관학교

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KMO200904294 권 호 :
발행년 : 2009
발행처 : 홍릉과학출판사

서 명 : 통계학의 이해와 요점=Understanding of statistics with its keypoints

목차
Chapter 1 자료의 정리
1.1 통계학의 개요 = 1
1) 통계학의 중요성 = 1
2) 통계 데이터의 분류와 도시 = 3
3) 여러 가지 통계 그래프 = 5
연습문제 1.1 = 8
1.2 데이터의 정리 = 9
1) 줄기 - 잎도표 = 9
2) 도수분포표 = 10
3) 도수분포의 도시 = 17
연습문제 1.2 = 21
1.3 대표값 = 23
1) 여러 가지 평균 = 23
2) 중위수 = 36
3) 최빈수 = 38
연습문제 1.3 = 40
1.4 산포도 = 42
1) 여러 가지 산포도(범위, 4분편차, 평균편차) = 42
2) 분산과 표준편차 = 46
연습문제 1.4 = 63
Chapter 2 확률
2.1 확률의 정의 = 67
1) 확률의 역사적 배경 = 67
2) 표본공간, 표본점, 사건 = 68
3) 확률의 정의 = 69
4) 확률의 기본정리 = 74
연습문제 2.1 = 79
2.2 확률의 곱셈정리 = 80
1) 확률의 곱셈정리 = 80
2) Bayes의 정리 = 87
연습문제 2.2 = 90
2.3 여러 가지 확률계산 = 95
1) 수형도에 의한 확률계산 = 95
2) Markov 확률 과정 = 99
연습문제 2.3 = 101
Chapter 3 확률변수
3.1 이산확률변수의 기대값 및 분산 = 107
1) 확률변수의 기대값 및 분산 = 107
연습문제 3.1 = 118
3.2 연속확률변수 = 120
1) 확률밀도함수와 분포함수 = 120
연습문제 3.2 = 125
Chapter 4 확률분포
4.1 이산확률분포 = 127
1) Bernoulli 분포 = 127
2) 2항분포 = 128
3) 초기하분포 = 132
4) Poisson 분포 = 133
연습문제 4.1 = 135
4.2 연속확률분포 = 137
1) 균등분포 = 137
2) 정규분포 = 140
3) 지수분포 = 151
연습문제 4.2 = 159
4.3 확률변수의 합ㆍ차ㆍ곱ㆍ몫의 분포 = 162
1) 확률변수의 합ㆍ차의 분포 = 162
2) 연속확률변수의 결합확률분포 = 166
연습문제 4.3 = 173
Chapter 5 표본분포
5.1 모집단과 표본 = 175
1) 표본조사 = 175
2) 표본추출법 = 177
연습문제 5.1 = 188
5.2 표본평균의 분포 = 193
1) 표본평균의 평균과 분산 = 193
2) 대수의 법칙 = 200
3) 중심극한정리 = 202
4) 정규보정 = 206
5) t분포 = 207
6) 확률변수의 합ㆍ차의 분포 = 210
7) 표본합의 분포 = 215
8) 비율의 분포 = 217
연습문제 5.2 = 221
Chapter 6 상관관계와 회귀직선
6.1 상관관계 = 225
1) 상관의 유무, 음과 양의 상관관계 = 225
2) 상관계수 = 226
3) 순위상관계수 = 231
연습문제 6.1 = 233
6.2 회귀직선 = 234
1) 회귀직선의 방정식(1) = 234
2) 회귀직선의 방정식(2) = 240
3) 결정계수 =242
연습문제 6.2 = 248
6.3 중회귀분석 = 250
1) 중회귀분석 = 250
2) 중회귀식 = 252
3) 다원결정계수 = 259
연습문제 6.3 = 261
Chapter 7 추정
7.1 점추정과 구간추정 = 263
1) 점추정 = 263
2) 모평균의 구간추정 = 266
3) 신뢰도와 표본의 크기 = 271
연습문제 7.1 = 273
7.2 여러 가지 경우의 모평균의 구간추정 = 274
1) 소표본에서의 모평균의 구간추정 = 274
2) 모평균의 차의 구간추정 = 279
연습문제 7.2 = 281
7.3 모비율의 구간추정 = 282
1) 모비율의 구간추정 = 282
2) 모비율의 차의 구간추정 = 287
3) 표본의 크기 = 288
연습문제 7.3 = 290
7.4 평균반응값의 신뢰한계 = 293
1) 회귀직선 주변의 데이터점의 분포 = 293
2) 표본회귀를 이용한 평균반응값의 신뢰한계 = 297
3) 새로운 $$x_0$$에 대한 예측값 $$y_f$$의 신뢰한계 = 301
연습문제 7.3 = 303
Chapter 8 검정
8.1 가설검정 = 305
1) 가설검정이란? = 305
2) 모평균의 검정 = 311
3) 모평균의 차의 검정 = 318
연습문제 8.1 = 323
8.2 여러 가지 검정 = 328
1) 모비율의 검정 = 328
2) 대응이 있는 데이터의 차의 검정 = 338
3) 분산의 검정 = 340
4) 상관계수의 검정 = 344
연습문제 8.2 = 349
8.3 비모수검정과 적합도검정 = 353
1) 비모수검정 = 353
2) 적합도검정과 독립성 검정 = 358
연습문제 8.3 = 367
Chapter 9 분산분석법
9.1 분산분석법 = 373
1) 일원분산분석법 = 373
2) 이원분산분석법 = 382
연습문제 9.1 = 387
9.2 Latin 방격법 = 392
1) Latin 방격법에 쓰이는 통계량 = 392
2) Latin 방격법 = 39
연습문제 9.2 = 399
Chapter 10 신뢰성이론과 품질관리
10.1 신뢰성 이론 = 403
1) 수명 = 403
2) 신뢰도와 고장률 = 409
연습문제 10.1 = 415
10.2 품질관리 = 416
1) 1회 샘플링 검사 = 416
2) 2회 샘플링 검사 = 421
연습문제 10.2 = 424
10.3 통계적 품질관리 = 427
1) 품질관리 = 427
2) 계량값의 관리도 = 429
3) 계수값의 관리도 = 432
4) 최근의 품질 혁신전략 = 436
연습문제 10.3 = 437
부록-수표 = 441
찾아보기 = 451