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NATURAL LANGUAGE PROCESSING WORKSHOP - : design and build nlp projects [electronic resource]

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도서 상세정보
자료유형 : eBook
ISBN : 9781800200807 
ISBN : 1800200803 
ISBN :
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서명/저자사항 : NATURAL LANGUAGE PROCESSING WORKSHOP -  [electronic resource]:  design and build nlp projects. 
발행사항 : [S.l.]:  PACKT PUBLISHING LIMITED,  2020. 
형태사항 : 1 online resource. 
내용주기 : Cover -- FM -- Copyright -- Table of Contents -- Preface -- Chapter 1: Introduction to Natural Language Processing -- Introduction -- History of NLP -- Text Analytics and NLP -- Exercise 1.01: Basic Text Analytics -- Various Steps in NLP -- Tokenization -- Exercise 1.02: Tokenization of a Simple Sentence -- PoS Tagging -- Exercise 1.03: PoS Tagging -- Stop Word Removal -- Exercise 1.04: Stop Word Removal -- Text Normalization -- Exercise 1.05: Text Normalization -- Spelling Correction -- Exercise 1.06: Spelling Correction of a Word and a Sentence -- Stemming -- Exercise 1.07: Using Stemming 
내용주기 : Lemmatization -- Exercise 1.08: Extracting the Base Word Using Lemmatization -- Named Entity Recognition (NER) -- Exercise 1.09: Treating Named Entities -- Word Sense Disambiguation -- Exercise 1.10: Word Sense Disambiguation -- Sentence Boundary Detection -- Exercise 1.11: Sentence Boundary Detection -- Activity 1.01: Preprocessing of Raw Text -- Kick Starting an NLP Project -- Data Collection -- Data Preprocessing -- Feature Extraction -- Model Development -- Model Assessment -- Model Deployment -- Summary -- Chapter 2: Feature Extraction Methods -- Introduction -- Types of Data 
내용주기 : Categorizing Data Based on Structure -- Categorizing Data Based on Content -- Cleaning Text Data -- Tokenization -- Exercise 2.01: Text Cleaning and Tokenization -- Exercise 2.02: Extracting n-grams -- Exercise 2.03: Tokenizing Text with Keras and TextBlob -- Types of Tokenizers -- Exercise 2.04: Tokenizing Text Using Various Tokenizers -- Stemming -- RegexpStemmer -- Exercise 2.05: Converting Words in the Present Continuous Tense into Base Words with RegexpStemmer -- The Porter Stemmer -- Exercise 2.06: Using the Porter Stemmer -- Lemmatization -- Exercise 2.07: Performing Lemmatization 
내용주기 : Exercise 2.08: Singularizing and Pluralizing Words -- Language Translation -- Exercise 2.09: Language Translation -- Stop-Word Removal -- Exercise 2.10: Removing Stop Words from Text -- Activity 2.01: Extracting Top Keywords from the News Article -- Feature Extraction from Texts -- Extracting General Features from Raw Text -- Exercise 2.11: Extracting General Features from Raw Text -- Exercise 2.12: Extracting General Features from Text -- Bag of Words (BoW) -- Exercise 2.13: Creating a Bag of Words -- Zipf's Law -- Exercise 2.14: Zipf's Law -- Term Frequency-Inverse Document Frequency (TFIDF) 
내용주기 : Exercise 2.15: TFIDF Representation -- Finding Text Similarity -- Application of Feature Extraction -- Exercise 2.16: Calculating Text Similarity Using Jaccard and Cosine Similarity -- Word Sense Disambiguation Using the Lesk Algorithm -- Exercise 2.17: Implementing the Lesk Algorithm Using String Similarity and Text Vectorization -- Word Clouds -- Exercise 2.18: Generating Word Clouds -- Other Visualizations -- Exercise 2.19: Other Visualizations Dependency Parse Trees and Named Entities -- Activity 2.02: Text Visualization -- Summary -- Chapter 3: Developing a Text Classifier -- Introduction 
일반주제명 : Natural language processing (Computer science) -- 
기타형태 저록 : Original, 1800208421, 9781800208421
언어 영어
원문
URL :

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