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• LDR

  00000nam c2200205 c 4500

• 001

  000000763766

• 005

  20170420161345

• 007

  t

• 008

  090507s2009 ulka AD 000a eng

• 040

  ▼a  243002
  ▼c  243002
  ▼d  243002

• 041

  ▼a  eng

• 100

  ▼a  Lee, Young Gun.

• 245

  ▼a  (A) Wavelet-domain satellite image fusion algorithm considering the spectrum range of multispectral images/
  ▼d  이영건.

• 260

  ▼a  서울:
  ▼b  서울대학교 대학원,
  ▼c  2009.

• 300

  ▼a  vii, 59 p.:
  ▼b  삽도;
  ▼c  26 cm.

• 500

  ▼j  다중분광영상의 색상영역을 고려한 웨이블렛 변역 융합 알고리즘

• 502

  ▼a  학위논문(석사)--
  ▼b  서울대학교 대학원:
  ▼c  전기컴퓨터공학부,
  ▼d  2009.

• 504

  ▼a  참고문헌:p.53-57

• 504

  ▼a  권두에 영문초록 및 권말에 국문초록 수록

• 520

  ▼a  본 논문에서는 웨이블렛 변환에 기반한 IKONOS 위성영상 융합 알고리즘을 제안한다. 위성의 영상 센서에서는 감지되는 전자기파의 세기가 약하고 위성자체의 신호처리 능력이 제한되며 위성에서 지상기지국으로 보내는 데이터의 전송량이 제한되어 있다. 따라서 위성에서 취득하는 전자기파는 모든 대역을 고해상도로 취득하지 않는다. 구체적으로 위성 영상은 해상도가 높으며 넓은 가시광선 대역을 취득한 색정보가 없는 팬크로매틱 영상 한 장과 해상도는 낮으며 몇 개의 좁은 색 정보 대역을 취득한 다중분광영상으로 이루어진다. 따라서 이와 같이 수신된 몇 개의 영상으로부터 고해상도의 컬러영상을 합성하는 영상융합 과정이 필요하다. 본 논문에서 제안하는 방법은 우선 고해상도 팬크로매틱 영상으로부터 다중분광영상 각 채널 별 고해상도 성분을 추정한다. 그리고 추정된 채널 별 영상의 웨이블렛 계수와 팬크로매틱 영상의 웨이블렛 계수를 합성함으로써 고해상도 컬러 영상을 합성한다. 기존의 방법에서는 각각의 색 대역에 관계없이 팬크로매틱 영상의 웨이블렛 계수만을 이용하여 각 채널의 고해상도 영상을 합성하기 때문에 컬러 정보가 왜곡되는 반면에, 본 논문에서 제안하는 방법에서는 컬러 대역 별로 추정한 정보를 추가적으로 사용함으로써 색 정보의 왜곡을 줄인다는 장점을 갖는다.

• 940

  ▼a  다중분광영상의 색상영역을 고려한 웨이블렛 변역 융합 알고리즘

• 990

  ▼a  FUTURE
  ▼b  김정원

• 991

  ▼a  (군대학) 학위논문

• 090

  ▼a  공사
  ▼b  53-3