검색>상세검색 : NDDL 포털

LDR
00000nam c2200205 c 4500
001
000001205460
005
20251203182220
007
ta
008
251107s2025 ggka 001c kor
020
▼a  9791158396213
▼g  93000 :
▼c  \42000
035
▼a (KERIS)REQ000065225034
040
▼a  241026
▼c  241026
▼d  221016
▼d  248023
082
▼a 006.31
▼2 23
090
▼a 006.31
▼b 윤23ㄷ
100
▼a 윤대희
245
▼a  데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드 :
▼b  데이터 사이언스 기초부터 장애복구와 고가용성 설계까지, Ai 시스템 설계 실전 전략 /
▼d  윤대희 지음
260
▼a  파주 :
▼b  위키북스,
▼c  2025
300
▼a  860 p. :
▼b  삽화 ;
▼c  24 cm
490
▼a DS 데이터 사이언스 시리즈 ;
▼v 102
500
▼a 색인수록
500
▼a 부록: 1. RESTful API 실무 가이드, 2. Redis 실무 가이드, 3 RDBMS 실무 가이드 외 수록
650
▼a 인공 지능[人工知能]
650
▼a 기계 학습[機械學習]
650
▼a 빅 데이터[big data]
650
▼a 소프트웨어 공학[--工學]
650
▼a 컴퓨터 프로그래밍[computer programming]
650
▼a 클라우드 컴퓨팅[cloud computing]
650
▼a 딥 러닝[deep learning]
830
▼a DS 데이터 사이언스 시리즈 ;
▼v 102
940
▼a 데이터ㆍ에이아이 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드 데이터 사이언스 기초부터 장애복구와 고가용성 설계까지, 에이아이 시스템 설계 실전 전략
949
▼a 디에스 데이터 사이언스 시리즈
991
▼a 단행본

자료유형 :	단행본
ISBN :	9791158396213
분류기호 :	006.31
개인저자 :	윤대희
서명/저자사항 :	데이터ㆍAI 시스템 아키텍트를 위한 실무 가이드 : 데이터 사이언스 기초부터 장애복구와 고가용성 설계까지, Ai 시스템 설계 실전 전략 / 윤대희 지음
발행사항 :	파주 : 위키북스, 2025
형태사항 :	860 p. : 삽화 ; 24 cm
총서사항 :	DS 데이터 사이언스 시리즈 ; 102
일반주기 :	색인수록
일반주기 :	부록: 1. RESTful API 실무 가이드, 2. Redis 실무 가이드, 3 RDBMS 실무 가이드 외 수록
일반주제명 :	인공 지능[人工知能] --
일반주제명 :	기계 학습[機械學習] --
일반주제명 :	빅 데이터[big data] --
일반주제명 :	소프트웨어 공학[--工學] --
일반주제명 :	컴퓨터 프로그래밍[computer programming] --
일반주제명 :	클라우드 컴퓨팅[cloud computing] --
일반주제명 :	딥 러닝[deep learning] --
언어	한국어

국방전자도서관NDDL 포털