MARC 닫기
00935nam a2200277 c 4500
000000176174
20220216205923
210412s2021 ulk 000a kor
▼a 9791161754827
▼l EM0000140152
▼a 004.73
▼a 004.73
▼b 헤224ㅌ이
▼a 통계학으로 배우는 머신러닝 2/e:
▼b 스탠포드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리/
▼d 트레버 헤이스티,
▼e 로버트 팁시라니,
▼e 제롬 프리드먼;
▼e 이판호 옮김
▼a Elements of statistical learning
▼a 서울:
▼b 에이콘,
▼c 2021.
▼a 842 p.;
▼c 25 cm.
▼a 원저자명: Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman
▼a 통계학
▼a 머신러닝
▼a 2E
▼a 스탠포드대학교
▼a 통계학과
▼a 교수
▼a 원리
▼a Hastie, Trevor
▼a Tibshirani, Robert
▼a Friedman, Jerome H.
▼a 헤이스티, 트레버
▼a 팁시라니, 로버트
▼a 프리드먼, 제롬
▼a 이판호
▼b \60000
▼a 단행본
| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791161754827 |
| 분류기호 : | 004.73 |
| 서명/저자사항 : | 통계학으로 배우는 머신러닝 2/e: 스탠포드대학교 통계학과 교수에게 배우는 머신러닝의 원리/ 트레버 헤이스티, 로버트 팁시라니, 제롬 프리드먼; 이판호 옮김 |
| 원서명 : | Elements of statistical learning |
| 발행사항 : | 서울: 에이콘, 2021. |
| 형태사항 : | 842 p.; 25 cm. |
| 일반주기 : | 원저자명: Trevor Hastie, Robert Tibshirani, Jerome Friedman |
| 개인저자 : | Hastie, Trevor |
| 개인저자 : | Tibshirani, Robert |
| 개인저자 : | Friedman, Jerome H. |
| 개인저자 : | 헤이스티, 트레버 |
| 개인저자 : | 팁시라니, 로버트 |
| 개인저자 : | 프리드먼, 제롬 |
| 개인저자 : | 이판호 |
| 언어 | 한국어 |
차별하는 데이터 : 상관관계, 이웃, 새로운 인식의 정치
005.7 전67ㅊ
AI 로봇과 안전
006.3 송94ㅇ
하루 5분 A.I 챌린지 : 너무 쉬운 A.I 따라하기
006.3 이79ㅎ
서평쓰기