검색
- Home
- 기능목록
- 검색
-
Marc 보기
MARC 닫기
-
LDR
02288cam c22004931i 4500
-
001
000000530106
-
005
20200210174740
-
006
m d
-
007
cr |||||||||||
-
008
190507s2019 xxk go 000 0 eng
-
015
▼a GBB9B1231
▼2 bnb -
016
▼a 019397886
▼2 Uk -
019
▼a 1100447285
-
020
▼a 178934512X
▼q Electronic book (EPUB format) -
020
▼a 9781789345124
▼q (electronic bk.) -
020
▼z 9781789345377
▼q print -
035
▼a 2116420
▼b (N$T) -
035
▼a (OCoLC)1108734093
▼z (OCoLC)1100447285 -
037
▼a 9781789345124
▼b Packt Publishing -
040
▼a UKMGB
▼b eng
▼c UKMGB
▼d OCLCF
▼d OCLCO
▼d YDX
▼d N$T
▼d 248023 -
049
▼a MAIN
-
050
▼a Q325.5
-
082
▼a 006.31
▼2 23 -
100
▼a Martino, Julio Cesar Rodriguez,
▼e author. -
245
▼a Hands-on machine learning with Microsoft Excel 2019:
▼b build complete data analysis flows, from data collection to visualization /:
▼c Julio Cesar Rodriguez Martino.
▼h [electronic resource]. -
260
▼a Birmingham:
▼b Packt Publishing,
▼c 2019. -
300
▼a 1 online resource (254 pages).
-
336
▼a text
▼2 rdacontent -
337
▼a computer
▼2 rdamedia -
338
▼a online resource
▼2 rdacarrier -
505
▼a Table of ContentsImplementing Machine Learning AlgorithmsHands-on examples of machine learning modelsImporting Data into Excel from Different Data SourcesData cleansing and preliminary data analysisCorrelations and the Importance of VariablesData Mining Models in Excel Hands-On ExamplesImplementing Time Series Visualizing data in diagrams, histograms, and mapsArtificial Neural NetworksAzure and Excel -- Machine Learning in the CloudThe future of Machine Learning.
-
590
▼a Master record variable field(s) change: 050
-
630
▼a Microsoft Excel (Computer file)
-
630
▼a Microsoft Excel (Computer file)
▼2 fast
▼0 (OCoLC)fst01366659 -
650
▼a Machine learning.
-
650
▼a Data mining.
-
650
▼a Data mining.
▼2 fast
▼0 (OCoLC)fst00887946 -
650
▼a Machine learning.
▼2 fast
▼0 (OCoLC)fst01004795 -
655
▼a Electronic books.
-
852
▼a NA000000
▼b 00000140 -
856
▼3 EBSCOhost
▼u http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&scope=site&db=nlebk&db=nlabk&AN=2116420 -
938
▼a YBP Library Services
▼b YANK
▼n 300508180 -
938
▼a EBSCOhost
▼b EBSC
▼n 2116420 -
994
▼a 92
▼b N$T
-
LDR
- 바구니담기
- 내서재 담기
- 내보내기
상세정보
Hands-on machine learning with Microsoft Excel 2019 : build complete data analysis flows, from data collection to visualization [electronic resource]
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 178934512X |
| ISBN : | 9781789345124 |
| ISBN : | |
| 개인저자 : | Martino, Julio Cesar Rodriguez, author. |
| 서명/저자사항 : | Hands-on machine learning with Microsoft Excel 2019: build complete data analysis flows, from data collection to visualization /: Julio Cesar Rodriguez Martino. [electronic resource]. |
| 발행사항 : | Birmingham: Packt Publishing, 2019. |
| 형태사항 : | 1 online resource (254 pages). |
| 내용주기 : | Table of ContentsImplementing Machine Learning AlgorithmsHands-on examples of machine learning modelsImporting Data into Excel from Different Data SourcesData cleansing and preliminary data analysisCorrelations and the Importance of VariablesData Mining Models in Excel Hands-On ExamplesImplementing Time Series Visualizing data in diagrams, histograms, and mapsArtificial Neural NetworksAzure and Excel -- Machine Learning in the CloudThe future of Machine Learning. |
| 주제명(통일서명) : | Microsoft Excel (Computer file) -- |
| 주제명(통일서명) : | Microsoft Excel (Computer file) -- fast -- |
| 일반주제명 : | Machine learning. -- |
| 일반주제명 : | Data mining. -- |
| 일반주제명 : | Data mining. -- |
| 일반주제명 : | Machine learning. -- |
| 언어 | 영어 |
| URL : |
|---|
예약
- 1. 예약현황은 홈페이지 로그인 후 예약 페이지에 확인 가능합니다.
- 2. 도착 통보된 예약자료 대출을 원하지 않는 경우에는 예약 현황에서 취소할 수 있습니다.
- 3. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
무인예약대출
- 1. 무인예약대출 현황은 홈페이지 로그인 후 무인예약대출 페이지에 확인 가능합니다.
- 2. 무인예약대출자료 대출을 원하지 않는 경우에는 무인예약대출 페이지에서 신청 또는 접수상태인 경우만 취소할 수 있습니다.
- 3. 희망대출일은 신청일로부터 최대 1주일 까지 가능합니다.
- 4. 희망대출일을 선택하지 않은 경우 대출대기 통보 후 1주일까지 기기에서 대출가능합니다.
- 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
서평쓰기