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• LDR

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• 001

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• 005

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• 008

  240402s2024 ulkk d a kor

• 020

  ▼a  9791169217903(전자책)
  ▼g  95000 :
  ▼c  \68,400

• 020

  ▼a  9791169212113(종이책)
  ▼g  93000

• 040

  ▼a  211047
  ▼c  211047
  ▼d  211047

• 041

  ▼a  kor
  ▼h  eng

• 090

  ▼a  006.31
  ▼b  파827시

• 100

  ▼a  Facure, Matheus

• 245

  ▼a  실무로 통하는 인과추론 with 파이썬
  ▼h  [전자책] /
  ▼d  마테우스 파쿠레 지음 ;
  ▼e  신진수,
  ▼e  가짜연구소 인과추론팀 [공]옮김 ;
  ▼e  박지용 감수

• 246

  ▼i  표제관련정보:
  ▼a  데이터 분석에서 정책 수립까지, 이론과 사례 연구를 통한 실용적인 학습법

• 246

  ▼a  Causal inference in Python:
  ▼b  applying causal inference in the tech industry

• 246

  ▼a  실무로 통하는 인과추론 위드 파이썬

• 256

  ▼a  전자 데이터

• 260

  ▼a  서울 :
  ▼b  한빛미디어,
  ▼c  2024:
  ▼f  (교보문고,
  ▼g  2024).

• 300

  ▼a  11,685KB :
  ▼b  천연색.

• 500

  ▼a  원저자명: Matheus Facure

• 516

  ▼a  PDF

• 530

  ▼a  책자형태로 간행: ISBN 9791169212113

• 653

  ▼a  인과추론
  ▼a  파이썬

• 700

  ▼a  신진수

• 700

  ▼a  박지용

• 710

  ▼a  가짜연구소 인과추론팀.

• 776

  ▼t  실무로 통하는 인과추론 with 파이썬,
  ▼z  9791169212113

• 856

  ▼u  http://army.dkyobobook.co.kr/frontapi/mmbrLnkg.ink?libraryCode=23267&barcode=4801169212114

• 900

  ▼a  파쿠레, 마테우스

• 990

  ▼a  디지털정보화
  ▼b  디지털정보화

• 991

  ▼a  eBook

• 998

  ▼a  64A2434EB-00000000248