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▼a 이 책은 머신러닝을 처음 시작하는 분들이 흥미를 잃지 않고 끝까지 학습하여 딥러닝으로 계속 학습을 이어갈 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 책은 크게 3단계로 구성되어 있습니다. 첫 번째 단계는 머신러닝 학습을 위한 기반 지식을 학습하는 단계입니다. 머신러닝 모델을 구현하기 위해서는 기본적인 프로그래밍 스킬을 필요로 하기 때문에 핵심적인 기능들을 요약해서 빠르게 머신러닝으로 접근할 수 있도록 하였습니다. 두 번째 단계는 본격적인 머신러닝 학습 단계입니다. 머신러닝이 무엇인지 이해를 돕기 위해 수치 예측과 분류 예측 모델을 구현하는 실습 예제를 통해 직관적으로 이해할 수 있도록 하였습니다. 인공신경망이 발전해 온 과정을 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 설명으로 오늘날 다층 인공신경망의 학습 원리를 명확히 이해할 수 있도록 하였습니다. 또한 안정적이고 빠르게 성공적인 모델을 학습시키기 위한 여러 가지 이론적 개념과 용어들은 도식화된 이미지를 사용하여 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다. 또한 통계학이나 미분과 같은 수학 지식이 부족한 분들도 수식이 의미하는 바가 무엇인지 이해하는데 어렵지 않도록 쉽게 풀어서 설명하였습니다. 세 번째 단계는 딥러닝 학습을 위한 기반 지식을 학습하는 단계입니다. 최근 일상생활에서 이 딥러닝 기술들을 쉽게 접하게 되면서 딥러닝 기술에 대한 관심도 그만큼 커지고 있습니다.
▼a 초보자
▼a 머신러닝
▼a 딥러닝
▼a 송정현
▼b 김영화
| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791186320914 |
| 분류기호 : | 006.31 |
| 서명/저자사항 : | (초보자를 위한)머신러닝 딥러닝 / 송정현 |
| 발행사항 : | 서울 : 형설미래교육원, 2021 |
| 형태사항 : | 500 p. ; cm |
| 초록 : | 이 책은 머신러닝을 처음 시작하는 분들이 흥미를 잃지 않고 끝까지 학습하여 딥러닝으로 계속 학습을 이어갈 수 있도록 하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 책은 크게 3단계로 구성되어 있습니다. 첫 번째 단계는 머신러닝 학습을 위한 기반 지식을 학습하는 단계입니다. 머신러닝 모델을 구현하기 위해서는 기본적인 프로그래밍 스킬을 필요로 하기 때문에 핵심적인 기능들을 요약해서 빠르게 머신러닝으로 접근할 수 있도록 하였습니다. 두 번째 단계는 본격적인 머신러닝 학습 단계입니다. 머신러닝이 무엇인지 이해를 돕기 위해 수치 예측과 분류 예측 모델을 구현하는 실습 예제를 통해 직관적으로 이해할 수 있도록 하였습니다. 인공신경망이 발전해 온 과정을 초보자도 쉽게 이해할 수 있는 설명으로 오늘날 다층 인공신경망의 학습 원리를 명확히 이해할 수 있도록 하였습니다. 또한 안정적이고 빠르게 성공적인 모델을 학습시키기 위한 여러 가지 이론적 개념과 용어들은 도식화된 이미지를 사용하여 쉽게 이해할 수 있도록 하였습니다. 또한 통계학이나 미분과 같은 수학 지식이 부족한 분들도 수식이 의미하는 바가 무엇인지 이해하는데 어렵지 않도록 쉽게 풀어서 설명하였습니다. 세 번째 단계는 딥러닝 학습을 위한 기반 지식을 학습하는 단계입니다. 최근 일상생활에서 이 딥러닝 기술들을 쉽게 접하게 되면서 딥러닝 기술에 대한 관심도 그만큼 커지고 있습니다. |
| 개인저자 : | 송정현 |
| 언어 | 한국어 |
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