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▼a Molak, Aleksander
▼a 인과관계 추론과 발견 with Python :
▼b 실제 사례를 접목한 이론서 /
▼d Aleksander Molak 지음 ;
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▼e 김수환 옮김
▼a Causal inference and discovery in Python:
▼b unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more
▼a 인과관계 추론과 발견 위드 파이썬
▼a 서울 :
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▼a xxi, 461 p. :
▼b 삽화 (주로천연색), 표 ;
▼c 26 cm
▼a 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
▼a 각 장마다 참고문헌 수록
▼a Artificial intelligence
▼a Python (Computer program language)
▼a Machine learning
▼a 김민경
▼a 김수환
▼a 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
▼b A243016
▼a 단행본
| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791156001799 |
| 분류기호 : | 005.133 |
| 개인저자 : | Molak, Aleksander |
| 서명/저자사항 : | 인과관계 추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론서 / Aleksander Molak 지음 ; 김민경 ; 김수환 옮김 |
| 원서명 : | Causal inference and discovery in Python: unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more |
| 발행사항 : | 서울 : 홍릉 , 2024. |
| 형태사항 : | xxi, 461 p. : 삽화 (주로천연색), 표 ; 26 cm |
| 일반주기 : | 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
| 서지주기 : | 각 장마다 참고문헌 수록 |
| 일반주제명 : | Artificial intelligence -- |
| 일반주제명 : | Python (Computer program language) -- |
| 일반주제명 : | Machine learning -- |
| 개인저자 : | 김민경 |
| 개인저자 : | 김수환 |
| 언어 | 한국어 |
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