MARC 닫기
00000cam c2200205 c 4500
000001515348
20241203155229
ta
241127s2024 ulkad b 000c kor
▼a 9791156001799
▼g 93000
▼a 243002
▼c 243002
▼d 243002
▼a kor
▼h eng
▼a 005.133
▼2 22
▼a 005.133
▼b M717cㄱ
▼a Molak, Aleksander
▼a 인과관계 추론과 발견 with Python :
▼b 실제 사례를 접목한 이론서 /
▼d Aleksander Molak 지음 ;
▼e 김민경 ;
▼e 김수환 옮김
▼a Causal inference and discovery in Python:
▼b unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more
▼a 인과관계 추론과 발견 위드 파이썬
▼a 서울 :
▼b 홍릉 ,
▼c 2024.
▼a xxi, 461 p. :
▼b 삽화 (주로천연색), 표 ;
▼c 26 cm
▼a 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
▼a 각 장마다 참고문헌 수록
▼a Artificial intelligence
▼a Python (Computer program language)
▼a Machine learning
▼a 김민경
▼a 김수환
▼a 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
▼b A243016
▼a 단행본
| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791156001799 |
| 분류기호 : | 005.133 |
| 개인저자 : | Molak, Aleksander |
| 서명/저자사항 : | 인과관계 추론과 발견 with Python : 실제 사례를 접목한 이론서 / Aleksander Molak 지음 ; 김민경 ; 김수환 옮김 |
| 원서명 : | Causal inference and discovery in Python: unlock the secrets of modern causal machine learning with DoWhy, EconML, PyTorch and more |
| 발행사항 : | 서울 : 홍릉 , 2024. |
| 형태사항 : | xxi, 461 p. : 삽화 (주로천연색), 표 ; 26 cm |
| 일반주기 : | 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
| 서지주기 : | 각 장마다 참고문헌 수록 |
| 일반주제명 : | Artificial intelligence -- |
| 일반주제명 : | Python (Computer program language) -- |
| 일반주제명 : | Machine learning -- |
| 개인저자 : | 김민경 |
| 개인저자 : | 김수환 |
| 언어 | 한국어 |
처음 만나는 AI 에이전트 with 랭체인 & MCP : 랭체인 기반 RAG 실습부터 랭그래프와 CrewAI 멀티 에이전트 설계, FastAPI 기반 MCP 서버 구축까지
006.3 김73처
슈퍼인텔리전스 : 경로, 위험, 전략
006.301 B747sㅈ
(2024 이기적) 환상의 콤비 정보처리산업기사 : 필기+실기
004.076 정54ㅎ
단단한 강화학습 : 강화학습 기본 개념을 제대로 정리한 인공지능 교과서
006.31 S967r2ㄱ
오독의 발견 : 김민철 독서 에세이
028.9 김38ㅇ
우리가 사랑한 책 : 함께 읽고 말할 때 우리에게 일어나는 일
028.9 김94ㅇ
AI 이해력 : 우리가 질문하면 AI는 어떻게 답을 하는가?
006.3 박38a
일리아스 좋아하세요? : 어느 덕후와 교수의 고전 교환독서
028.9 석38ㅇ
서평쓰기