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▼a (파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는) 강화학습 :
▼b 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습, 어려운 탐험환경까지 직접 만들면서 배우는 강화학습 알고리즘.
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상세정보
(파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는) 강화학습 : 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습, 어려운 탐험환경까지 직접 만들면서 배우는 강화학습 알고리즘. 응용편
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791158395490 |
| 분류기호 : | 006.31 |
| 서명/저자사항 : | (파이토치와 유니티 ML-Agents로 배우는) 강화학습 : 멀티에이전트, 커리큘럼 학습, 분산학습, 어려운 탐험환경까지 직접 만들면서 배우는 강화학습 알고리즘. 응용편 / 민규식, 이현호, 박유민 지음 |
| 발행사항 : | 파주 : 위키북스, 2025 |
| 형태사항 : | xiv, 542 p. : 천연색삽화, 도표 ; 24 cm |
| 총서사항 : | 데이터 사이언스 시리즈 = DS ; 099 |
| 일반주기 : | 색인 수록 |
| 일반주기 : | 유니티 ML-Agents는 "Unity Machine Learning Agents"의 약어임 |
| 일반주제명 : | 인공 지능[人工知能] -- |
| 일반주제명 : | 기계 학습[機械學習] -- |
| 일반주제명 : | 딥 러닝[deep learning] -- |
| 개인저자 : | 민규식, 1989- |
| 개인저자 : | 이현호 |
| 개인저자 : | 박유민 |
| 언어 | 한국어 |
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- 5. 기타 문의사항은 도서관에 문의 바랍니다.
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