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상세정보
Data-driven science and engineering : machine learning, dynamical systems, and control
QR코드| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9781108422093 (hardback : alk. paper) |
| 분류기호 : | 620.00285 |
| 개인저자 : | Brunton, Steven L. (Steven Lee), 1984-, author. |
| 서명/저자사항 : | Data-driven science and engineering: machine learning, dynamical systems, and control/ Steven L. Brunton J. Nathan Kutz. |
| 발행사항 : | Cambridge: Cambridge University Press, 2019. |
| 형태사항 : | 472 p.; 24 cm. |
| 서지주기 : | Includes bibliographical references and index. |
| 요약 : | "Data-driven discovery is revolutionizing the modelling, prediction, and control of complex systems. This textbook brings together machine learning, engineering mathematics, and mathematical physics to integrate modelling and control of dynamical systems with modern methods in data science. It highlights many of the recent advances in scientific computing that enable data-driven methods to be applied to a diverse range of complex systems, such as turbulence, the brain, climate, epidemiology, finance, robotics, and autonomy. Aimed at advanced undergraduate and beginning graduate students in the engineering and physical sciences, the text presents a range of topics and methods from introductory to state of the art"-- Provided by publisher. |
| 일반주제명 : | Engineering -- Data processing. -- |
| 일반주제명 : | Science -- Data processing. -- |
| 일반주제명 : | Mathematical analysis. -- |
| 개인저자 : | Kutz, Jose Nathan, author. |
| 언어 | 영어 |
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