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인공지능 : 현대적 접근방식. 1

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	9791185890418
ISBN :	9791185890470(세트)
개인저자 :	Russell, Stuart
서명/저자사항 :	인공지능: 현대적 접근방식. 1/ 스튜어드 러셀, 피터 노빅 [공]지음; 류광 옮김.
기타표제 :	110여 개국, 1,300개 이상의 대학에서 교재로 쓰이는 인공지능 바이블!
원서명 :	Artificial intelligene: a modern approach
발행사항 :	파주: 제이펍, 2016.
형태사항 :	xxiv,636p.: 삽화; 25cm.
일반주기 :	이 책은 원본의 제3판을 번역한 것임
서지주기 :	각 장마다 참고문헌과 색인수록
개인저자 :	Norvig, Peter
개인저자 :	러셀, 스튜어드
개인저자 :	노빅, 피터
개인저자 :	류광
분류기호 :	006.3
언어	한국어

소장정보

공군사관학교

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목차
역자의 글
서문
저자 소개
베타리더 후기
CHAPTER 1. 소개 1
1.1. 인공지능이란 무엇인가? = 2
1.2. 인공지능의 기반 학문 = 6
1.3. 인공지능의 역사 = 20
1.4. 인공지능의 현재 수준 = 35
1.5. 요약 = 37
연습문제 = 39
CHAPTER 2. 지능적 에이전트 = 43
2.1. 에이전트와 환경 = 44
2.2. 좋은 행동: 합리성 개념 = 46
2.3. 환경의 본성 = 51
2.4. 에이전트의 구조 = 58
2.5. 요약 = 73
연습문제 = 76
CHAPTER 3. 검색을 통한 문제 해결 = 79
3.1. 문제 해결 에이전트 = 80
3.2. 문제의 예 = 86
3.3. 해답의 검색 = 92
3.4. 정보 없는 검색 전략 = 99
3.5. 정보 있는(발견법적) 검색 전략들 = 112
3.6. 발견법적 함수 = 124
3.7. 요약 = 131
연습문제 = 138
CHAPTER 4. 고급 검색 기법 = 147
4.1. 국소 검색 알고리즘과 최적화 문제 = 148
4.2. 연속 공간의 국소 검색 = 158
4.3. 비결정론적 동작들을 수반한 검색 = 162
4.4. 부분 관찰 가능 환경의 검색 = 168
4.5. 온라인 검색 에이전트와 미지 환경 = 178
4.6. 요약 = 186
연습문제 = 191
CHAPTER 5. 대항 검색 = 195
5.1. 게임 = 195
5.2. 게임의 최적 결정 = 198
5.3. 알파베타 가지치기 = 202
5.4. 불완전한 실시간 결정 = 207
5.5. 확률론적 게임 = 214
5.6. 부분 관찰 가능 게임 = 218
5.7. 최고 수준의 게임 플레이 프로그램들 = 224
5.8. 대안 접근방식들 = 227
5.9. 요약 = 229
연습문제 = 237
CHAPTER 6. 제약 만족 문제 = 245
6.1. 제약 만족 문제의 정의 = 246
6.2. 제약 전파: CSP의 추리 = 252
6.3. CSP를 위한 역추적 검색 = 260
6.4. CSP를 위한 국소 검색 = 267
6.5. 문제의 구조 = 269
6.6. 요약 = 275
연습문제 = 280
CHAPTER 7. 논리적 에이전트 = 285
7.1. 지식 기반 에이전트 = 286
7.2. 웜푸스 세계 = 288
7.3. 논리 = 292
7.4. 명제 논리: 아주 간단한 논리 = 296
7.5. 명제 정리 증명 = 303
7.6. 효과적인 명제 모형 점검 = 316
7.7. 명제 논리에 기초한 에이전트 = 322
7.8. 요약 = 333
연습문제 = 340
CHAPTER 8. 1차 논리 = 347
8.1. 표현의 재고찰 = 348
8.2. 1차 논리의 구문과 의미론 = 353
8.3. 1차 논리의 활용 = 366
8.4. 1차 논리의 지식 공학 = 374
8.5. 요약 = 381
연습문제 = 384
CHAPTER 9. 1차 논리의 추리 = 393
9.1. 명제 추리 대 1차 추리 = 394
9.2. 단일화와 승격 = 397
9.3. 전방 연쇄 = 403
9.4. 후방 연쇄 = 412
9.5. 분해 = 421
9.6. 요약 = 435
연습문제 = 440
CHAPTER 10. 고전적 계획 수립 = 447
10.1. 고전적 계획 수립의 정의 = 448
10.2. 상태 공간 검색으로서의 계획 수립을 위한 알고리즘 = 455
10.3. 계획 수립 그래프 = 463
10.4. 그밖의 고전적 계획 수립 접근방식 = 472
10.5. 계획 수립 접근방식들의 분석 = 478
10.6. 요약 = 480
연습문제 = 484
CHAPTER 11. 실세계에서의 계획 수립과 실행 = 489
11.1. 시간, 일정, 자원 = 490
11.2. 계통적 계획 수립 = 495
11.3. 비결정론적 정의역에서의 계획 수립과 실행 = 506
11.4. 다중 에이전트 계획 수립 = 518
11.5. 요약 = 525
연습문제 = 531
CHAPTER 12. 지식 표현 = 533
12.1. 존재론 공학 = 534
12.2. 범주와 객체 = 536
12.3. 사건 = 544
12.4. 정신적 사건과 정신적 객체 = 550
12.5. 범주에 대한 추론 시스템 = 554
12.6. 기본 정보를 이용한 추론 = 560
12.7. 인터넷 쇼핑 세계 = 565
12.8. 요약 = 571
연습문제 = 579
찾아보기 = 587