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▼a Kalin, Josh
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▼a  실전 예제로 배우는 GAN:
▼b  파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기/
▼d  조시 칼린 지음 ;
▼e  박진수 옮김.
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▼a Generative Adversarial Networks Cookbook :
▼b Over 100 Recipes to Build Generative Models Using Python, TensorFlow, and Keras
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▼a  파주:
▼b  위키북스,
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▼a  xxii, 238 p.:
▼b  삽화, 표;
▼c  24 cm.
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▼a DS 데이터 사이언스 시리즈;
▼v 038
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▼a 데이터 사이언스 시리즈;
▼v 038
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▼a 원저자명 : 조시 칼린(Josh Kalin)
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▼a GAN은 "Generative Adversarial Network"의 약어임
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▼a 색인 수록
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▼a 영어 원작을 한국어로 번역
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▼a 인공 지능[人工知能]
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▼a 기계 학습[機械學習]
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▼a  GAN
▼a  파이썬
▼a  텐서플로
▼a  케라스
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▼a 박진수,
▼e 역
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▼a  김상길
▼b  최영란
▼b  김미령
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▼a 단행본
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▼a 006.31
▼b K14gㅂ

자료유형 :	단행본
ISBN :	9791158391652
개인저자 :	Kalin, Josh
서명/저자사항 :	실전 예제로 배우는 GAN: 파이썬, 텐서플로, 케라스로 다양한 GAN 아키텍처를 구축하고 활용하기/ 조시 칼린 지음 ; 박진수 옮김.
원서명 :	Generative Adversarial Networks Cookbook : Over 100 Recipes to Build Generative Models Using Python, TensorFlow, and Keras
발행사항 :	파주: 위키북스, 2019.
형태사항 :	xxii, 238 p.: 삽화, 표; 24 cm.
총서사항 :	DS 데이터 사이언스 시리즈; 038
총서사항 :	데이터 사이언스 시리즈; 038
일반주기 :	원저자명 : 조시 칼린(Josh Kalin)
일반주기 :	GAN은 "Generative Adversarial Network"의 약어임
일반주기 :	색인 수록
일반주제명 :	인공 지능[人工知能] --
일반주제명 :	기계 학습[機械學習] --
개인저자 :	박진수, 역
분류기호 :	006.31
언어	한국어

공군사관학교 학술정보원