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상세정보
전자 채널 어택션 네트워크를 활용한 영상 속 비균질성 연무 제거 방법 = Removal of nonhomogeneous haze via residual channel attention networks
QR코드| 자료유형 : | (일반대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 민대 |
| 개인저자 : | 편준호 |
| 서명/저자사항 : | 전자 채널 어택션 네트워크를 활용한 영상 속 비균질성 연무 제거 방법 = Removal of nonhomogeneous haze via residual channel attention networks / 편준호 |
| 발행사항 : | [서울] : 서울대학교, 2023 |
| 형태사항 : | vii, 50 p. : 주로천연색삽화, 표 ; 26 cm |
| 일반주기 : | 지도교수: 최진영 |
| 일반주기 : | 국문 및 영문 요약 수록 |
| 학위논문주기 : | 학위논문(석사)-- 서울대학교 대학원, 전기정보공학부, 2023. 2 |
| 서지주기 : | 참고문헌 수록 |
| 일반주제명 : | 딥 러닝[deep learning] -- |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
잔차 채널 어텐션 네트워크를 활용한 영상 속 비균질성 연무 제거 방법 = Removal of nonhomogeneous haze via residual channel attention networks |
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