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파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성 : 예측의 공정성, 책임성, 투명성을 수립하는 다양한 방법 학습하기

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
ISBN : 9791161757605 
분류기호 : 006.31 
개인저자 : Masis, Serg
서명/저자사항 : 파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성 :  예측의 공정성, 책임성, 투명성을 수립하는 다양한 방법 학습하기 /  세르그 마시스 지음 ;  김우현 옮김 
원서명 : Interpretable machine learning with Python :   learn to build interpretable high-performance models with hands-on real-world examples.  
발행사항 : 서울 :  에이콘(에이콘출판사) ,  2023 
형태사항 : 839 p. :  삽화, 도표 ;  24 cm 
일반주기 : 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 
일반주기 : 원저자명: Serg Masis 
일반주기 : 색인수록 
일반주제명 : Machine learning -- 
일반주제명 : Python (Computer program language) -- 
개인저자 : 김우현, IT개발자
언어 한국어
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