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▼a Masis, Serg
▼a 파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성 :
▼b 예측의 공정성, 책임성, 투명성을 수립하는 다양한 방법 학습하기 /
▼d 세르그 마시스 지음 ;
▼e 김우현 옮김
▼a Interpretable machine learning with Python :
▼b learn to build interpretable high-performance models with hands-on real-world examples.
▼a 서울 :
▼b 에이콘(에이콘출판사) ,
▼c 2023
▼a 839 p. :
▼b 삽화, 도표 ;
▼c 24 cm
▼a 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
▼a 원저자명: Serg Masis
▼a 색인수록
▼a Machine learning
▼a Python (Computer program language)
▼a 김우현,
▼c IT개발자
▼a 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서
▼b A243016
▼a 단행본
| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791161757605 |
| 분류기호 : | 006.31 |
| 개인저자 : | Masis, Serg |
| 서명/저자사항 : | 파이썬을 활용한 머신러닝 해석 가능성 : 예측의 공정성, 책임성, 투명성을 수립하는 다양한 방법 학습하기 / 세르그 마시스 지음 ; 김우현 옮김 |
| 원서명 : | Interpretable machine learning with Python : learn to build interpretable high-performance models with hands-on real-world examples. |
| 발행사항 : | 서울 : 에이콘(에이콘출판사) , 2023 |
| 형태사항 : | 839 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm |
| 일반주기 : | 2024년도 대한민국학술원 선정 교육부 우수학술도서 |
| 일반주기 : | 원저자명: Serg Masis |
| 일반주기 : | 색인수록 |
| 일반주제명 : | Machine learning -- |
| 일반주제명 : | Python (Computer program language) -- |
| 개인저자 : | 김우현, IT개발자 |
| 언어 | 한국어 |
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