MARC 닫기
00000nam c2200205 c 4500
000001516898
20250312130717
ta
250312s2024 ggkad b 001c kor
▼a 9791158086046
▼g 93000 :
▼c \36000
▼a 243002
▼c 243002
▼d 243002
▼a 519.55
▼2 23
▼a 519.55
▼b 박66시
▼a 박유성
▼a 시계열 예측과 분석 :
▼b 통계적 모형·혼합형 모형·딥러닝 모형 /
▼d 박유성 지음.
▼a 파주 :
▼b 자유아카데미 ,
▼c 2024.
▼a viii, 482 p. :
▼b 천연색삽화, 도표 ;
▼c 26 cm.
▼a 2024 세종도서(학술)
▼a 참고문헌(p. 471-474) 및 찾아보기(p. 475-482) 수록
▼a 경향
▼a 시계열분석
▼a 2024 세종도서(학술)
▼b A243016
▼a 단행본
(만화로 쉽게 배우는)분자생물학 / [실은 2판]
574.88 무84ㅁㅂ2
무지개를 풀며
501 D271uㅊ
TAO 해석학. 1
515 T171t4ㅎ v.1
부분과 전체 : 원자물리학을 둘러싼 대화들 증보개정판
539.01 H473tㅇ2
파리협정의 이해
551.6 박24ㅍ
이토록 시적인 과학, 당신을 위한 최소한의 우주
523.1 우76ㅇ
천문학자의 쓸모없음에 관하여 : 우주먼지 지웅배 우주 에세이
523.1 지66ㅊ
취미로 우주까지 왔습니다 : 헬스, 음악, 영화, 여행으로 만난 뜻밖의 천문학
523.1 이45ㅊ
코스모스를 넘어 : 칼 세이건 이후 우주와 인간의 새로운 이야기
523.1 M251bㄱ
서평쓰기