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▼a 공사
▼b 55-33
▼a 김찬호
▼a 광학 관측 데이터를 활용한 미식별 인공위성의 궤도 결정에 대한 딥러닝 기법 적용 /
▼d 김찬호
▼a Application of Deep Learning Techniques for Orbit Determination of Unidentified Satellites Using Optical Observation Data
▼a [서울] :
▼b 세종대학교 ,
▼c 2025
▼a 학위논문(석사)--
▼b 세종대학교 대학원,
▼c 우주항공시스템공학과,
▼d 2025.2.
▼a 원문파일로 이용가능
▼a A123456
▼b A123456
▼b A084120
▼a (일반대학) 학위논문
| 자료유형 : | (일반대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 공사 |
| 개인저자 : | 김찬호 |
| 서명/저자사항 : | 광학 관측 데이터를 활용한 미식별 인공위성의 궤도 결정에 대한 딥러닝 기법 적용 / 김찬호 |
| 대등표제 : | Application of Deep Learning Techniques for Orbit Determination of Unidentified Satellites Using Optical Observation Data |
| 발행사항 : | [서울] : 세종대학교 , 2025 |
| 학위논문주기 : | 학위논문(석사)-- 세종대학교 대학원, 우주항공시스템공학과, 2025.2. |
| 이용가능한 다른형태자료 : | 원문파일로 이용가능 |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
광학 관측 데이터를 활용한 미식별 인공위성의 궤도 결정에 대한 딥러닝 기법 적용 |
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