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▼a (일반대학) 학위논문
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상세정보
Sparse AutoEncoder를 활용한 Transformer 기반 네트워크 침입 탐지 시스템의 설명 가능성 향상 연
QR코드| 자료유형 : | (일반대학) 학위논문 |
|---|---|
| 분류기호 : | 민대 |
| 개인저자 : | 전천후 |
| 서명/저자사항 : | Sparse AutoEncoder를 활용한 Transformer 기반 네트워크 침입 탐지 시스템의 설명 가능성 향상 연 / 전천후 |
| 대등표제 : | A Study on Enhancing the Explainability of Transformer-based Network Intrusion Detection Systems using Sparse AutoEncoder |
| 발행사항 : | 서울: 연세대학교, 2026 |
| 학위논문주기 : | 학위논문(석사)-- 연세대학교 대학원, 산업공학과, 2026.1. |
| 이용가능한 다른형태자료 : | 원문파일 이용가능 |
| 개인저자 : | Cheonhu, Jeon |
| 언어 | 한국어 |
| 원문보기 : |
Sparse AutoEncoder를 활용한 Transformer 기반 네트워크 침입 탐지 시스템의 설명 가능성 향상 연 |
|---|
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