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베이지안 통계학 / 개정판

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도서 상세정보
자료유형 : 단행본
분류기호 : 310.1 
개인저자 : 강기훈
서명/저자사항 : 베이지안 통계학/  강기훈;  박흥선;  신기일;  신민웅;  정석오;  최대우 저. 
판사항 : 개정판. 
발행사항 : 파주:  자유아카데미,  2005. 
형태사항 : 214 p.;  26 cm. 
개인저자 : 박흥선
개인저자 : 신기일
개인저자 : 신민웅
개인저자 : 정석오
개인저자 : 최대우
언어 한국어
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    권 호 :
    발행년 : 2005
    발행처 : 자유아카데미

    서 명 : 베이지안 통계학: 개정판

    목차
    1. 베이지안 통계학
    베이지안 통계학이란?
    베이지안 통계학적의 기본 구조
    왜 베이지안 통계학은 필요한가?
    베이지안 통계학의 역사
    베이지안 통계학의 응용
    베이지안 통계학의 전망
    2. R
    R의 소개
    R의 기본 사용법
    벡터
    배열
    리스트
    외부파일 데이터 읽기
    확률분포
    그룹화된 문장, 제어문
    새로운 함수의 정의
    그래픽
    3. 확률과 확률분포
    확률
    조건부 확률
    베이즈 정리
    확률변수
    확률분포
    결합확률분포와 주변확률분포
    조건부확률분포
    기대값과 분산
    이산형 확률분포
    연속형 확률분포
    4. 사전분포와 사후분포
    서론
    주관적 사전분포
    무정보적 사전분포
    사후분포의 계산
    공액사전분포
    부적절사전분포와 사후분포
    5. 베이지안 추론 방법
    점추정
    신용영역
    예측적 추론
    베이지안 의사결정
    6. 모비율의 추정
    이항반응변수
    사전분포, 우도함수, 그리고 사후분포
    공액사전확률분포 : 베타분포
    모비율의 구간추정
    사전분포에 대한 정보가 전혀 없을 경우
    7. 포아송 평균의 추정
    계수적 반응변수
    공액사전확률분포 : 감마분포
    베이지안 추정
    구간 추정
    사전분포에 대한 정보가 없을 경우
    8. 모평균의 추정
    서론
    모평균 u의 베이즈 추정
    9. 모분산의 추정
    서론
    정규분포에서 분산의 베이즈 추정
    사전정보가 불확실한 경우의 베이즈 추정
    사전정보가 없을 경우의 신용구간
    10. 모평균과 모분산의 동시 추정
    평균과 분산이 미지일 경우의 사전분포
    (u, Prec)의 결합사후분포
    (u, Prec)의 주변사후분포
    자료의 수가 n개인 경우
    베이즈 추정량
    11. 회귀분석
    서론
    단순선형회귀
    단순선형회귀 : 베이지안 접근방법
    예측분포
    12. 마코프 연쇄 몬테카를로
    몬테카를로 방법
    마포크 연쇄
    마포크 연쇄 몬테카를로
    MCMC를 이용한 사후분포 추론

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