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통계적 방법과 응용

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자료유형 :	단행본
분류기호 :	519.5
개인저자 :	김연형
서명/저자사항 :	통계적 방법과 응용/ 김연형; 고태욱; 최경호 [공]지음.
발행사항 :	서울: 自由아카데미, 1996.
형태사항 :	X,468p.: 삽도; 26cm.
서지주기 :	색인수록
개인저자 :	고태욱
개인저자 :	최경호
언어	한국어

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KMO200303809 519.5-김64ㅌ 권 호 : X,468p.
발행년 : 1996
발행처 : 自由아카데미
서 명 : 통계적 방법과 응용

목차
제1장 확률과 확률분포 = 1
1.1 셈의 원리 = 2
1.2 확률 = 7
1.3 확률변수와 확률분포 = 16
1.4 확률변수의 성질 = 24
연습문제 = 33
제2장 연속형 분포 = 39
2.1 정규분포(normal distribution) = 40
2.2 x²-분포(chi - square distribution) = 45
2.3 t-분포(t - distribution) = 48
2.4 F-분포(F - distribution) = 51
2.5 감마분포(gamma - distribution) = 53
연습문제 = 55
제3장 상관분석 = 57
3.1 선형관계 = 58
3.1.1 개요 = 58
3.1.2 직선의 방정식 = 59
3.1.3 Y = a + bX의 그래프 = 59
3.1.4 직선의 기울기와 절편 = 60
3.1.5 양과 음의 관계 = 62
3.2 선형관계로의 변환 = 63
3.2.1 멱곡선(power curve) = 63
3.2.2 지수형 곡선 = 66
3.2.3 대수적 곡선 = 68
3.3 상관계수 = 70
3.3.1 상관계수의 개념 = 70
3.3.2 산포도와 상관계수 = 72
3.3.3 모상관계수에 대한 가설검정 = 76
3.4 파이계수 = 79
연습문제 = 83
제4장 회귀분석 = 87
4.1 개요 = 88
4.2 단순 선형 회귀분석 = 89
4.2.1 산포도 = 89
4.2.2 기본가정과 단순선형회귀모형 = 91
4.2.3 회귀선의 추정 = 93
4.2.4 추정된 회귀선의 성질 = 100
4.3 추정된 회귀선의 정도 = 102
4.3.1 추정의 표준오차 = 102
4.3.2 결정계수 = 104
4.4 추정된 회귀계수의 분포 = 108
4.4.1 acute$＼hat{α}$, acute$＼hat{β}$의 평균 = 108
4.4.2 acute$＼hat{α}$, acute$＼hat{β}$의 분산 = 109
4.4.3 acute$＼hat{α}$, acute$＼hat{β}$의 공분산 = 111
4.5 회귀계수에 대한 통계적 추론 = 112
4.5.1 모수 α, β에 대한 신뢰구간 = 114
4.5.2 모수 β에 관한 가설검정 = 116
4.6 기본가정의 검토 = 117
4.7 다중회귀분석 = 121
4.7.1 개요 = 121
4.7.2 다중회귀모형과 가정 = 121
4.7.3 중회귀계수의 추정 = 122
4.7.4 행렬을 이용한 추정 = 128
연습문제 = 140
제5장 분산분석 = 145
5.1 개요 = 146
5.2 반복수가 같은 일원분산분석 = 149
5.2.1 데이타의 구조 = 149
5.2.2 분산분석표의 작성 = 151
5.2.3 일원분산분석의 F - 검정 = 156
5.3 반복수가 같지 않은 일원분산분석 = 158
5.3.1 데이타의 구조 및 제곱합 = 158
5.3.2 분산분석표의 작성 = 160
5.4 반복이 없는 이원분산분석 = 164
5.4.1 이원분산분석의 개요 = 164
5.4.2 데이타의 구조 = 164
5.4.3 제곱합의 분해 = 166
5.4.4 분산분석표의 작성 = 167
연습문제 = 170
제6장 간이분석법 = 177
6.1 개요 = 178
6.2 범위에 의한 방법 = 178
6.2.1 평균범위 = 179
6.2.2 모평균의 추정과 검정 = 180
6.2.3 모분산 비의 검정 = 183
6.3 순위에 의한 방법 = 185
6.3.1 윌콕슨의 순위합 검정 = 186
6.3.2 스피어맨의 순위상관계수 = 193
6.4 부호에 의한 방법 = 197
6.4.1 개요 = 197
6.4.2 두 모평균의 비교 = 197
연습문제 = 201
제7장 범주형자료의 분석 = 205
7.1 개요 = 206
7.1.1 범주형자료의 분석이란? = 206
7.1.2 다변량분석의 형태 = 207
7.2 2×2 분할표 = 208
7.2.1 독립성 검정 = 209
7.2.2 교차적비 = 212
7.3 대수선형모형 = 214
7.3.1 대수선형모형이란? = 214
7.3.2 기대돗수의 추정 = 216
7.3.3 모형의 검정 = 218
7.3.4 모형의 선택 = 220
연습문제 = 222
제8장 시계열분석과 지수 = 225
8.1 시계열분석이란? = 226
8.1.1 시계열분석의 의의 = 226
8.1.2 시계열의 변동요인 = 228
8.2 변동요인의 측정 = 229
8.2.1 추세변동의 측정 = 230
8.2.2 계절변동의 측정 = 239
8.2.3 순환변동의 측정 = 243
8.3 확률과정과 자기상관 = 245
8.3.1 확률과정이란? = 245
8.3.2 정상과정 = 246
8.3.3 이산선형확률과정 = 248
8.3.4 자기상관함수 = 249
8.4 시계열모형 = 254
8.4.1 자기회귀모형 = 254
8.4.2 이동평균모형 = 258
8.4.3 자기회귀 - 이동평균모형 = 264
8.4.4 비정상 시계열모형 = 267
8.5 지수 = 272
8.5.1 개별지수와 종합지수 = 273
8.5.2 종합지수의 가중 = 275
8.5.3 물가지수의 종류 = 275
8.5.4 물가지수측정의 종류 = 275
연습문제 = 279
제9장 예측과 예측모형 = 283
9.1 예측의 개념 = 284
9.2 예측방법의 역사적 전개과정 = 285
9.2.1 1960년 이전의 예측방법 = 285
9.2.2 1960년대의 예측방법 = 286
9.2.3 1970년대의 예측방법 = 286
9.3 예측오차의 측정 = 287
9.4 예측방법 = 290
9.4.1 질적예측방법 = 290
9.4.2 양적예측방법 = 291
9.5 예측모형 = 292
9.5.1 지수평활모형 = 292
9.5.2 박스 - 젠킨스(Box - Jenkins) 모형 = 296
9.5.3 계량경제 모형 = 315
9.6 예측방법의 선택 = 317
9.7 예측의 문제점 = 319
연습문제 = 320
제10장 통계적품질관리 = 323
10.1 통계적 품질관리란? = 324
10.2 샘플링검사 = 325
10.2.1 샘플링검사란? = 325
10.2.2 검사특성곡선 = 326
10.2.3 n과 c의 결정 = 328
10.2.4 샘플링검사의 분류 = 331
10.3 관리도법 = 333
10.3.1 관리도란? = 333
10.3.2 계수형 관리도 = 335
10.3.3 계량형 관리도 = 338
연습문제 = 341
제11장 의사결정방법 = 343
11.1 개요 = 344
11.2 의사결정문제의 복잡성 = 345
11.3 의사결정나무 = 347
11.4 비확률적 의사결정방법 = 350
11.4.1 결과우월법 = 350
11.4.2 Maximin 방법 = 352
11.4.3 Maximax 방법 = 353
11.4.4 Minimax - regret 방법 = 353
11.5 확률적 의사결정방법 = 355
11.5.1 확률적 우월법 = 355
11.5.2 기대화폐기준에 의한 방법 = 360
11.5.3 기대기회손실에 의한 방법 = 362
연습문제 = 362
제12장 표본조사 = 367
12.1 기본개념 = 368
12.1.1 표본조사의 필요성 = 368
12.1.2 표본조사의 이점 = 368
12.2 조사의 단계 = 372
12.2.1 조사목적 = 372
12.2.2 모집단 = 373
12.2.3 표본설계 = 374
12.2.4 추출틀 = 375
12.2.5 조사방법 = 377
12.2.6 예비조사와 실시 = 379
12.2.7 결과의 해석과 보고서 작성 = 380
12.3 자료수집방법 = 381
12.3.1 출처에 따른 통계자료 분류 = 381
12.3.2 외부자료의 수집방법 = 383
12.4 조사표 작성 = 387
12.4.1 조사표작성의 목적 및 범위확정 = 387
12.4.2 조사항목의 선정 = 388
12.4.3 질문형태의 결정 = 389
12.4.4 질문용어의 선택 = 391
12.4.5 질문순서의 결정 = 392
12.4.6 사전조사와 조사표의 완성 = 393
12.5 표본추출방법 = 393
12.5.1 단순임의추출법 = 393
12.5.2 층화추출법 = 394
12.5.3 계통추출법 = 396
12.5.4 집락추출법 = 398
연습문제 = 400
제13장 확률화응답기법 = 401
13.1 개요 = 402
13.2 관련질문기법 = 402
13.3 무관질문기법 = 406
13.3.1 그룹 Y의 모집단비율(π_y)을 알 때 = 407
13.3.2 그룹 Y의 모집단비율(π_y)을 모를 때 = 409
13.3.3 Warner기법과 무관질문기법과의 비교 = 410
13.4 확률화응답기법의 활용 = 411
연습문제 = 413
부록1 수표 = 415
부록2 통계용어정리 = 427
찾아보기 = 459