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(SAS/ETS를 이용한)시계열분석 / 수정판

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도서 상세정보
자료유형 :	단행본
ISBN :	8985177346
분류기호 :	519.55
개인저자 :	조신섭
서명/저자사항 :	(SAS/ETS를 이용한)시계열분석/ 조신섭; 손영숙 공저.
판사항 :	수정판.
발행사항 :	서울: 율곡출판사, 2002.
형태사항 :	430p.: 삽도; 25cm.
서지주기 :	참고문헌: p.391-936, 색인수록
개인저자 :	손영숙
언어	한국어

소장정보

해군사관학교

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목차
제1장 시계열자료 = 11
1.1 시계열자료의 예 = 12
1.2 시계열자료의 여러 형태 = 13
1.3 시계열자료의 분석법 및 모형 = 18
1.3.1 분석목적 및 방법 = 18
1.3.2 분석모형의 구분 = 20
1.4 예측모형의 종류 = 21
1.4.1 주관적 모형 = 21
1.4.2 객관적인 모형 = 21
1.5 모형적합의 3단계 및 예측시스템 = 24
1.6 예측방법의 선택기준 = 26
1.7 시계열의 역사 = 28
1.7.1 푸리에분석과 잔문결 = 28
1.7.2 평활법과 계절조정 = 29
1.7.3 자기회귀이동평균모형에 의한 분석법 = 30
1.8 시계열분석을 위한 통계패키지 = 31
연습문제 = 32
제2장 추세분석 = 35
2.1 회귀모형에 의한 예측 = 37
2.1.1 회귀모형 = 37
2.1.2 최소제곱법에 의한 모수추정 = 39
2.1.3 최소제곱추정량의 성질들 = 42
2.1.4 구간추정과 가설검정 = 45
2.1.5 잔차분석 = 49
2.1.6 예측 = 55
2.2 다항식추세모형 = 56
2.2.1 불규칙성문만을 갖는 경우 = 56
2.2.2 추세성분만을 갖는 경우 = 59
2.2.3 계절성분만을 갖는 경우 = 65
2.2.4 추세 및 계절성분을 동시에 갖는 경우 = 68
2.3 비선형추세모형 = 72
2.4 자기회귀오차모형 = 79
연습문제 = 85
제3장 평활법 = 89
3.1 지수평활법 = 90
3.1.1 단순지수평활법 = 90
3.1.2 이중지수평활법 = 100
3.1.3 삼중지수평활법 = 106
3.2 Winters의 계절지수평활법 = 108
3.2.1 Winters의 가법계절지수평활법 = 108
3.2.2 Winters의 승법계절지수평활법 = 111
연습문제 = 117
제4장 분해법과 계절조정 = 119
4.1 추세모형에 의한 분해 = 122
4.2 이동평균법에 의한 분해 = 124
4.3 계절조정 = 135
4.3.1 계절조정에 사용되는 이동평균법 = 137
4.3.2 X-11 ARIMA와 X-12 ARIMA = 141
연습문제 = 149
제5장 확률과정 = 151
5.1 정상확률과정 = 152
5.2 확률과정의 예 = 154
5.2.1 백색잡음과정 = 154
5.2.2 확률보행과정 = 155
5.2.3 이동평균과정 = 158
5.2.4 선형과정 = 158
5.2.5 자기회귀과정 = 159
5.3 자기상관함수 = 161
5.4 부분자기상관함수 = 166
연습문1제 = 173
제6장 정상 자기회귀이동평균과정 = 175
6.1 자기회귀과정 = 175
6.1.1 AR(1)과정 = 177
6.1.2 AR(2)과정 = 181
6.1.3 AR(p)과정 = 185
6.2 이동평균과정 = 187
6.2.1 MA(1)과정 = 188
6.2.2 MA(2)과정 = 192
6.2.3 MA(q)과정 = 194
6.3 자기회귀과정과 이동평균과정의 쌍대성 = 195
6.4 자기회귀이동평균과정 = 198
연습문제 = 203
부록 : 선형차분방정식 = 206
제7장 비정상 자기회귀이동평균과정 = 211
7.1 비정상시계열의 정상화 = 213
7.1.1 분산이 일정하지 않은 경우 = 213
7.1.2 평균이 일정하지 않은 경우 = 214
7.2 자기회귀누적이동평균과정 = 222
7.3 과대차분 = 227
연습문제 = 229
제8장 모형의 식별 = 235
8.1 정상 ARMA모형의 수립절차 = 235
8.2 모형의 식별단계 = 237
8.3 SACF와 SPACF를 이용한 식별법 = 239
8.4 표본 역자기상관함수를 이용한 식별법 = 240
8.5 여러 가지 모형식별법 = 241
8.6 예제 = 242
연습문제 = 255
제9장 모수의 추정 = 259
9.1 적률추정법 = 260
9.2 조건부 최소제곱추정법 = 263
9.3 비조건부 최소제곱추정법 = 267
9.4 최대가능도추정법 = 273
9.5 비선형추정법과 추정량의 점근분포 = 275
9.6 예제 = 277
연습문제 = 281
제10장 모형의 진단 = 283
10.1 잔차분석 = 284
10.2 과대적합 = 287
10.3 예제 = 289
연습문제 = 297
제11장 예측 = 299
11.1 최소 평균제곱오차 예측 = 300
11.2 궁극적 예측함수와 예측구간 = 303
11.3 예측의 갱신 = 305
11.4 예제 = 306
연습문제 = 321
제12장 계절형 자기회귀이동평균모형 = 323
12.1 계절형 ARIMA모형 = 326
12.2 예제 = 335
연습문제 = 343
참고문헌 = 345
부록 A = 351
부록 B = 357
찾아보기 = 371