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▼a Ozdemir, Sinan
▼a (쉽고 빠르게 익히는) 실전 LLM :
▼b 최신 LLM 활용법부터 RAG, 멀티모달 트랜스포머, RLHF/RLAIF까지 /
▼d 시난 오즈데미르 지음 ;
▼e 신병훈 옮김
▼a Quick start guide to large language models :
▼b strategies and best practices for ChatGPT, embeddings, fine-tuning, and multimodal AI
▼g (2nd ed.)
▼a 2판
▼a 서울 :
▼b 한빛미디어,
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▼a 428 p. :
▼b 삽화, 도표 ;
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▼a LLM은 "Large Language Model"의 약어임
▼a 원저자명: Sinan Ozdemir
▼a 권말부록: LLM 자주 묻는 질문(F&Q) ; LLM 용어 해설 ; LLM 애플리케이션 개발 고려사항
▼a 색인 수록
▼a 영어 원작을 한국어로 번역
▼a 인공 지능[人工知能]
▼a 신병훈
▼3 Table of Contents
▼u http://www.riss.kr/Keris_abstoc.do?no=17217607
▼a 오즈데미르, 시난
▼a 단행본
| 자료유형 : | 단행본 |
|---|---|
| ISBN : | 9791169213653 |
| 분류기호 : | 006.3 |
| 개인저자 : | Ozdemir, Sinan |
| 서명/저자사항 : | (쉽고 빠르게 익히는) 실전 LLM : 최신 LLM 활용법부터 RAG, 멀티모달 트랜스포머, RLHF/RLAIF까지 / 시난 오즈데미르 지음 ; 신병훈 옮김 |
| 원서명 : | Quick start guide to large language models : strategies and best practices for ChatGPT, embeddings, fine-tuning, and multimodal AI |
| 판사항 : | 2판 |
| 발행사항 : | 서울 : 한빛미디어, 2025 |
| 형태사항 : | 428 p. : 삽화, 도표 ; 24 cm |
| 일반주기 : | LLM은 "Large Language Model"의 약어임 |
| 일반주기 : | 원저자명: Sinan Ozdemir |
| 일반주기 : | 권말부록: LLM 자주 묻는 질문(F&Q) ; LLM 용어 해설 ; LLM 애플리케이션 개발 고려사항 |
| 일반주기 : | 색인 수록 |
| 일반주제명 : | 인공 지능[人工知能] -- |
| 개인저자 : | 신병훈 |
| 언어 | 한국어 |
| URL : |
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