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• LDR

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• 001

  000001500164

• 005

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• 007

  ta

• 008

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• 020

  ▼a  9791162245507
  ▼g  93000 :
  ▼c  22000

• 040

  ▼a  241008
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• 041

  ▼a  kor
  ▼h  eng

• 082

  ▼a  006.31

• 090

  ▼a  006.31
  ▼b  데69ㅇ

• 110

  ▼a  Dataiku team.

• 245

  ▼a  MLOps 도입 가이드/
  ▼d  데이터이쿠 지음 ;
  ▼e  동동구 옮김

• 246

  ▼a  Introducing MLOps:
  ▼b  how to scale machine learning in the enterprise

• 246

  ▼a  기업에서 머신러닝 모델을 가장 효율적으로 운영하는 방법

• 260

  ▼a  서울:
  ▼b  한빛미디어,
  ▼c  2022.

• 300

  ▼a  200 p.:
  ▼b  삽화 ;
  ▼c  24 cm.

• 500

  ▼a  [원서저자]: Mark Treveil, Adrien Lavoillotte, Joachim Zentici, Du Phan, Makoto Miyazaki, Nicolas Omont, Clément Stenac, Kenji Lefevre, Lynn Heidmann

• 504

  ▼a  색인수록

• 700

  ▼a  Treveil, Mark

• 700

  ▼a  Lavoillotte, Adrien

• 700

  ▼a  Zentici, Joachim

• 700

  ▼a  Phan, Du

• 700

  ▼a  Miyazaki, Makoto

• 700

  ▼a  Omont, Nicolas

• 700

  ▼a  Stenac, Clément

• 700

  ▼a  Lefevre, Kenji

• 700

  ▼a  Heidmann, Lynn

• 700

  ▼a  동동구

• 900

  ▼a  트레베일, 마크

• 900

  ▼a  라보요트, 아드리앙

• 900

  ▼a  젠티치, 요아힘

• 900

  ▼a  판, 뒤

• 900

  ▼a  미야자키, 마코토

• 900

  ▼a  오몬트, 니콜라스

• 900

  ▼a  스테낙, 클레망

• 900

  ▼a  르페버, 켄지

• 900

  ▼a  하이드만, 린

• 910

  ▼a  데이터이쿠

• 940

  ▼a  엠엘오피에스 도입 가이드

• 990

  ▼b  자료수집담당

• 991

  ▼a  단행본